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克里斯蒂安·罗尔贝克;丹尼尔·库利

使用极值主成分模拟洪水事件集。 （英语） 兹伯利07692385

附录申请。斯达。 17，第2期，1333-1352（2023）。
概述：灾害事件集是给定时期内合成极端事件的集合，对于灾难建模非常重要。本文讨论了英格兰北部和苏格兰南部极端河流流量事件集的生成问题，该地区在过去20年中受到严重洪水的影响尤为严重。我们首先使用极值分析的方法，包括极值主成分的概念，分析跨越45个量规的历史极端河流流量。我们的分析揭示了极值依赖结构与该地区地形/气候之间有趣的联系。然后，我们引入了一个框架，该框架基于对极值主成分分布的建模，以生成极端河流流量的合成事件。生成框架是降维的，因为它根据主要成分对描述研究区域极端河流流量性质的贡献，清晰地处理了主要成分。我们还详细介绍了一种数据驱动的方法来选择最佳维度。随后，通过从拟合分布中采样，有效地生成了合成洪水事件。我们的结果表明，观测到的和模拟的极端河流流动动力学之间有很好的一致性，因此，说明了我们的方法对从业者的有用性。对于所考虑的应用，我们还发现我们的方法在生成危险事件集方面优于现有的统计方法。

MSC公司：

62件 统计学的应用

关键词：

多元极值理论;非参数自举;主成分分析;空间洪水风险分析

软件：

伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Rohrbeck}和\textit{D.Cooley}，Ann.Appl。Stat.17，No.2，1333--1352（2023；Zbl 07692385）
全文： 内政部 arXiv公司

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