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阿坝州迪奥普;德梅·哈吉;阿利欧·迪奥普

二进制响应数据的零膨胀广义极值回归模型及其在健康研究中的应用。 （英语） Zbl 07677402号

J.统计计算。模拟 93，编号1，1-24（2023）.
摘要：医学研究中经常出现二元反应。当因变量（Y）代表罕见事件时，logistic回归模型显示出相关缺陷。为了克服这些缺点，我们提出了广义极值回归分布的分位数函数作为链接函数，并将注意力集中在接近1的值上。出现治愈分数时出现的一个问题是，除非观察到相关结果，否则通常不知道谁是治愈的和易感的受试者。在这些情况下，逻辑回归分析并不简单。我们基于感兴趣的二进制响应和治愈状态的联合建模，开发了一个最大似然估计程序。我们研究了所得模型的可辨识性并建立了渐近性质。我们进行了模拟研究，以研究其有限样本行为，并将其应用于实际数据。

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

广义极值;回归模型;超过零;混合物模型;最大似然估计;模拟

软件：

伊斯梅夫;杜布森
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Diop}等人，《统计计算杂志》。模拟93，编号1，1-24（2023；Zbl 07677402）
全文： 内政部 arXiv公司

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