尤加尔·卡利塔;德鲁巴巴塔查里亚;罗伊，斯瓦鲁 数据科学基础。理论与实践（即将出现）。 （英语） Zbl 07663822号 阿姆斯特丹：爱思唯尔/学术出版社（ISBN 978-0-323-91778-0/pbk）。（2024年）。 出版商描述：《数据科学基础：理论与实践》介绍了数据科学中的基本概念和高级概念以及实际应用。这本书为不同层次的学生、研究人员和专业人士提供了对数据科学、机器学习、数据挖掘和分析概念的良好理解。用户将发现作者在数据科学应用方面的研究经验和成就，以及对数据科学项目至关重要的主题的深入讨论，包括在应用预测和描述性数据分析任务以及数字、，分类和混合型数据。这本书的作者系统地介绍了许多预测和描述性学习算法，包括最近成功处理大数据集的高精度发展。此外，还包括一些描述性学习任务。 理学硕士： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68T09号 数据分析和大数据的计算方面 PDF格式BibTeX公司 XML格式