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Vicente G.坎乔。;铃木，Adriano K。;格拉迪斯·巴里加。;do Espirito Santo，安娜·P·J。

离散脆弱性诱导的多元生存模型。 （英语） Zbl 07632223号

公社。统计、仿真计算。 51，编号11，6572-6590（2022）。
概述：脆弱模型通常用于模拟个体之间的异质性和依赖性。脆弱性变量的分布通常被假定为连续的。然而，在某些情况下，离散分布的脆弱性可能是合适的。另一方面，当生存数据中存在治愈率时，这些连续分布可能不合适，因为长期生存时间的个体包含零虚弱。零虚弱可以被解释为免疫或治愈（长期幸存者）。在这篇文章中，我们提出了一个新的由脆弱性诱导的多元生存模型，该模型适用于存在生存分数的多元寿命数据，并研究了它的一些性质。推理方法利用了贝叶斯方法。我们提供了一些仿真结果来评估所提出的模型的性能。此外，我们还通过一个实际数据集说明了该模型的性能。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

固化部分;脆弱模型;吉布斯采样;多元生存模型

软件：

R（右）;GAMLSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.G.Cancho}等人，Commun。统计、仿真计算。51，编号11，6572--6590（2022；Zbl 07632223）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 巴里加，G.D.C。；坎乔，V.G。；加里拜，D.V。；Cordeiro，G.M。；Ortega，E.M.M.，《具有存活分数的新存活模型：对结直肠癌数据的应用》，《医学研究中的统计方法》，28，9，2665-80（2019）·doi:10.1177/0962280218786053
[2] 伯克森，J。；Gage，R.P.，癌症患者治疗后的生存曲线，美国统计协会杂志，47，259，501-15（1952）·doi:10.1080/01621459.1952.10501187
[3] 坎乔，V.G。；Louzada，F。；戴·D·K。；Barriga，G.D.，具有存活分数的多元生存数据的新寿命模型，《统计计算与模拟杂志》，86，2，279-92（2016）·Zbl 1510.62426号 ·doi:10.1080/0949655.2015.1007983
[4] 坎乔，V.G。；罗德里格斯，J。；de Castro，M.，《具有治愈率的生存数据的灵活模型：贝叶斯方法》，《应用统计杂志》，38，1，57-70（2011）·Zbl 1511.62315号 ·doi:10.1080/02664760903254052
[5] Caroni，C。；克劳德，M。；Kimber，A.，具有离散脆弱性的比例风险模型，寿命数据分析，16，3，374-84（2010）·Zbl 1322.62261号 ·doi:10.1007/s10985-010-9151-3
[6] 查特吉，N。；Shih，J.，疾病家族关联建模的双变量治疗方法，生物统计学，57，3，779-86（2001）·兹比尔1209.62265 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00779.x
[7] Chen，M.H。；易卜拉欣，J.G。；Sinha，D.，具有治愈分数的多元生存数据的贝叶斯推断，多元分析杂志，80，1，101-26（2002）·Zbl 1003.62091号 ·doi:10.1006/jmva.2000.1975
[8] Clayton，D.G.，双变量生命表关联模型及其在慢性病发病率家族倾向流行病学研究中的应用，Biometrika，65，1，141-51（1978）·Zbl 0394.92021号 ·doi:10.1093/biomet/65.1.141
[9] Cowles，M.K。；Carlin，B.P.，《马尔可夫链蒙特卡罗收敛诊断：比较综述》，《美国统计协会杂志》，91，434，883-904（1996）·Zbl 0869.62066号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476956
[10] de Souza博士。；坎乔，V.G。；罗德里格斯，J。；Balakrishnan，N.，生存分析中脆弱性诱发的贝叶斯治愈率模型，医学研究统计方法，26，5，2011-28（2017）·doi:10.1177/0962280217708671
[11] 邓恩，P.K。；Smyth，G.K.，随机分位数残差，计算与图形统计杂志，5，3，236-44（1996）·数字对象标识代码：10.2307/1390802
[12] 加拉多，D.I。；Bolfarine，H。；de Lima，A.C.P.，具有双变量随机效应的促进时间治愈率模型，《统计中的通信——模拟和计算》，45，2，603-24（2016）·Zbl 1341.62271号 ·doi:10.1080/03610918.2013.867994
[13] 吉尔克斯，W.R。；Wild，P.，吉布斯抽样的自适应拒绝抽样，应用统计学，41，2，337-48（1992）·Zbl 0825.62407号 ·doi:10.2307/2347565
[14] Hougaard，P.，《异质种群生命表方法：描述异质性的分布》，《生物特征》，71，1，75-83（1984）·Zbl 0553.92013号 ·doi:10.1093/biomet/71.1.75
[15] Huster，W.J。；布鲁克梅耶，R。；Self，S.G.，建模成对生存数据与协变量，生物统计学，45，1，145-56（1989）·Zbl 0715.62224号 ·doi:10.2307/2532041
[16] 易卜拉欣，J.G。；Chen，M.H。；Sinha，D.，贝叶斯生存分析（2005），纽约：Springer，纽约
[17] Karlis，D.，《多元泊松分布和相关模型的em算法》，《应用统计杂志》，30，1，63-77（2003）·Zbl 1121.62408号 ·doi:10.1080/026647762000018510
[18] Kim，Y.-J.，具有二元区间删失数据的治愈率模型，《统计学中的通信——模拟和计算》，46，9，7116-24（2017）·Zbl 1489.62348号 ·doi:10.1080/03610918.2016.1228959
[19] 库特拉斯，M。；Milienos，F.，一个灵活的转化家族治愈率模型，医学统计学，36，162559-75（2017）·数字对象标识代码：10.1002/sim.7293
[20] 李，D。；王，X。；Dey，D.K.，基于广义极值分布和高斯过程先验的空间相关生存数据的灵活治愈率模型，生物医学杂志。《生物统计学》（Biometrische Zeitschrift），58、5、1178-97（2016）·Zbl 1358.62098号 ·doi:10.1002/bimj.201500004
[21] Liu，J.S.，贝叶斯计算中的坍塌吉布斯采样器及其在基因调控问题中的应用，美国统计协会杂志，89，427，958-66（1994）·Zbl 0804.62033号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476829
[22] Louzada，F。；Cobre，J.，具有治愈分数的多时间尺度生存模型，TEST，21，2，355-68（2012）·兹比尔1259.62090 ·doi:10.1007/s11749-011-0247-1
[23] 马丁斯，R。；Silva，G.L。；Andreozzi，V.，《利用长期幸存者的空间分数对纵向和生存辅助数据进行联合分析：贝叶斯方法》，《生物医学杂志》。《生物统计学》（Biometrische Zeitschrift），59、6、1166-83（2017）·Zbl 1379.62078号 ·doi:10.1002/bimj.201600159
[24] Oakes，D.，双变量生存数据关联模型，《皇家统计学会杂志：B辑（方法学）》，44，3，414-22（1982）·Zbl 0503.62035号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1982.tb01222.x
[25] 价格，D。；Manatunga，A.，使用脆弱模型用治愈分数模拟生存数据，《医学统计学》，20，9-10，1515-27（2001）·doi:10.1002/sim.687
[26] R核心团队。，R： 统计计算语言和环境（2016），奥地利维也纳：R统计计算基金会，奥地利维也纳
[27] Rigby，R.A。；Stasinopoulos，D.M.，位置、规模和形状的广义加性模型（讨论），应用统计学，54，507-54（2005）·Zbl 1490.62201号
[28] 罗德里格斯，J。；Cordeiro，G.M。；坎乔，V.G。；Balakrishnan，N.，松弛泊松治愈率模型，生物医学杂志。《生物统计学》（Biometrische Zeitschrift），58、2、397-415（2016）·Zbl 1381.62281号 ·doi:10.1002/bimj.201500051
[29] 罗德里格斯，J。；德卡斯特罗，M。；坎乔，V.G。；Balakrishnan，N.，COM泊松治愈率生存模型及其在皮肤黑色素瘤数据中的应用，《统计规划与推断杂志》，139，1033605-11（2009）·Zbl 1173.62074号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.04.014
[30] 罗德里格斯，J。；坎乔，V.G。；德卡斯特罗，M。；Louzada-Neto，F.，《关于长期生存模型的统一》，《统计学与概率快报》，第79、6、753-59页（2009年）·Zbl 1349.62485号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.10.029
[31] Tsodikov，A.D。；易卜拉欣，J.G。；Yakovlev，A.Y.，《从生存数据估算治愈率：两组分混合模型的替代方法》，《美国统计协会杂志》，98，464，1063-78（2003）·doi:10.1198/016221450300001007
[32] Vaupel，J.W。；曼顿，K.G。；Stallard，E.，个体虚弱的异质性对死亡率动态的影响，人口学，16，33439-54（1979）
[33] Wienke，A.，生存分析中的脆弱模型（2010），纽约：查普曼和霍尔/CRC，纽约
[34] 雅科夫列夫，A.Y。；Tsodikov，A.D.，《肿瘤潜伏期随机模型及其生物统计应用》（1996），新泽西州哈肯萨克：世界科学出版社，新泽西·Zbl 0919.92024号
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