巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米;陈建斌;张一英;赵鹏 多输出模型中样本范围的比较:以Moshe Shaked为例。 (英语) Zbl 07629439号 普罗巴伯。工程信息科学。 33,第1号,28-49(2019). 摘要:在本文中,我们讨论了由多输出指数和比例风险率(PHR)模型产生的样本范围的有序性。本文的目的是双重的。首先,为具有共同样本量的多个异常指数模型产生的样本范围之间的反向风险率顺序和通常的随机顺序提供了参数向量的充分条件。接下来,分别对具有不同样本大小和不同风险率的多输出指数和PHR模型产生的样本范围进行随机比较。文中还给出了一些数值例子来说明本文建立的结果。 MSC公司: 62至XX 统计 60至XX 概率论与随机过程 关键词:多输出模型;PHR模型;\(p\)-较大的订单;反转危险率顺序;采样范围;常用随机序 传记参考: 摇了摇,莫西 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Balakrishnan}等人,Probab。工程信息科学。33,编号1,28-49(2019;Zbl 07629439) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 1.BalakrishnanN.和巴苏阿。P.(编辑)(1995年)。指数分布:理论、方法和应用。新泽西州纽瓦克:戈登和布雷奇·Zbl 0919.62002号 [2] 2.BalakrishnanN.和托拉多。(2016). 来自多输出模型的最大订单统计数据之间的比较。统计50:176-18910.1080/02331888.2015.1038268·Zbl 1342.62074号 [3] 3.巴拉克利什南RaoC公司。R.(编辑)(1998年a)。统计手册第16卷:顺序统计:理论和方法。阿姆斯特丹:爱思唯尔·Zbl 0894.00024号 [4] 4.巴拉克利什南RaoC公司。R.(编辑)(1998年b)。统计手册第17卷:订单统计:应用。阿姆斯特丹:爱思唯尔·Zbl 0897.00016号 [5] 5.大麦。E.&ProschanF公司。(1975). 可靠性和寿命测试的统计理论:概率模型。马里兰州银泉:开始·Zbl 0379.62080号 [6] 6.苯乙烯。L.&P公司。(1999). 指数随机变量卷积的排序性质。终身数据分析5:185-192.10.1023/A:1009605613222·Zbl 0967.60017号 [7] 7.丁瓦。,DaG.和赵平。(2013). 样本范围为两组异质随机变量。多元分析杂志116:63-73.10.1016/j.jmva.2012.11.009·Zbl 1278.90113号 [8] 8.基因。,KocharS.C.和XuM。(2009). 关于异质样品的范围。多元分析杂志100:1587-1592.10.1016/j.jmva.2009.01.001·Zbl 1166.60015号 [9] 9.KhalediB-E.和KocharS.C.(2001年)。单离群指数模型中间距的随机特性。工程与信息科学中的概率15:401-408.10.1017/S0269964801153088·Zbl 0987.60031号 [10] 10.科恰尔S.C.&罗杰。(1996). 关于非均匀指数分布间距随机比较的一些新结果。多元分析杂志59:272-281.10006/jmva.1996.0065·Zbl 0864.62033号 [11] 11.KocharS.C.&XuM。(2007). 组件具有PHR时并行系统的随机比较。工程和信息科学中的概率21:597-609·Zbl 1142.62084号 [12] 12.KocharS.C.和XuM。(2010). 关于非均匀指数随机变量卷积的右扩散阶。《多变量分析杂志》101:165-176.1016/j.jmva.2009.07.0001·Zbl 1177.60024号 [13] 13.KocharS.C.&XuM。(2011). 异质样本间距的随机比较。M.Wells和A.Sengupta(编辑),方向和线性统计的进展。纽约:施普林格出版社,第113-129.10.1007/978-3-7908-2628-9页 [14] 14.马歇尔A。W.&OlkinI公司。(2007). 寿命分配。纽约:Springer-Verlag·Zbl 1304.62019年 [15] 15.马歇尔A。W.,OlkinI。和ArnoldB。C.(2011)《不平等:多数化理论及其应用》,第二版,纽约:斯普林格-Verlag出版社·Zbl 1219.26003号 [16] 16.毛吨和HuT公司。(2010). 顺序统计和样本范围排序的等价特征。工程与信息科学中的概率24:245-262.10.1017/S0269964809990258S0269964509990258·Zbl 1193.60025号 [17] 17.摇晃的M.&ShanthikumarJ.G.(2007)。随机订单。纽约:Springer-Verlag·Zbl 1111.62016年 [18] 18.昭和巴拉克利什南。(2009). 异质指数随机变量卷积的平均剩余寿命阶。多元分析杂志100:1792-1801.10.1016/j.jmva.2009.02.009·Zbl 1168.60325号 [19] 19.昭和利克斯。(2009). 样本的随机顺序来自异质指数随机变量。工程与信息科学中的概率23:17-29.10.1017/S0269964809000023S02699964809000023·Zbl 1158.60324号 [20] 20.ZhaoP.&公司利克斯。(2013). 两个异质指数变量的样本范围。H.Li和X.Li(编辑),《统计学讲义》,第208卷。纽约:施普林格出版社,第125-139页·兹比尔1312.62063 [21] 21.昭和张勇。(2012). 关于多输出模型中的样本范围。多元分析杂志111:335-349.10.1016/j.jmva.2012.04.010·Zbl 1248.60029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。