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幂散度统计量族的X平方近似的界。 (英语) Zbl 07616202号

总结:众所周知,功率发散统计家族中的每一个统计数据,在具有指数参数(lambda-in-mathbb{r})的试验和分类中(Pearson、似然比和Freeman-Tukey统计数据分别对应于(lambda=1,0,-1/2),随着样本量趋于无穷大,呈渐近正态分布。对于给定的有限样本(n),我们获得了使用平滑测试函数测量的该分布近似的显式界,以及对其有意义的所有指数参数((lambda>-1)。我们得到了最优阶的界(n^{-1})。我们的界对索引参数(lambda)和细胞分类概率的依赖性也是最优的,对细胞数量的依赖性也很可观。我们的边界概括、补充和改进了文献中的最新结果。

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62E17型 统计分布的近似值(非共鸣)
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