费里尔·布哈杰拉;乌尔德·赛义德，埃利亚斯;穆罕默德·里亚德·雷米塔 审查模型下非参数局部线性回归估计的强相合性。 （英语） Zbl 07585037号 Commun公司。统计、理论方法 51，编号20，7056-7072（2022）. 摘要：我们介绍并研究了审查模型的局部线性非参数回归估计。本文的主要目标是，为新的估计建立紧集上与速率一致的几乎肯定一致性结果。为了支持我们的理论结果，我们进行了模拟研究，以与经典回归估计进行比较。 引用于1文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：经审查的数据;局部线性估计;一致性比率;回归函数;生存分析;一致几乎确定一致性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bouhadjera}等人，Commun。统计，理论方法51，No.20，7056--7072（2022；Zbl 07585037） 全文： DOI程序 arXiv公司 哈尔 参考文献： [1] Beran，R.，《随机截尾生存数据的非参数回归》，《技术报告》（1981），加州伯克利：加利福尼亚大学 [2] 蔡，Z。；Akritas，M.G。；Politis，D.N.，非参数统计量的最新进展和趋势，删失非参数回归的加权局部线性方法（2003） [3] Carbonez，A。；Gyorfi，L。；Van Der Meulen，E.C.，随机删失下回归函数的分区估计，统计与决策，761335-44（1995）·Zbl 0814.62019号 [4] Dabrowska，D.，具有截尾生存数据的非参数回归，斯堪的纳维亚统计杂志，14181-97（1987）·Zbl 0641.62024号 [5] 机动，P。；Einmahl，J.H.J.，《Kaplan-Meier产品极限过程和应用增量的函数极限定律》，《概率年鉴》，28，3，1301-35（2000）·Zbl 1016.62031号 ·doi:10.1214次/次/1019160336 [6] El-Ghouch，M。；Van Keilegom，I.，《依赖删失数据的非参数回归》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，35，2，228-47（2008）·兹比尔1157.62022 ·doi:10.1111/j.1467-9469.2007.00586.x [7] Fan，J.，设计自适应非参数回归，美国统计协会杂志，87，420，998-1004（1992）·Zbl 0850.62354号 ·doi:10.1080/016214519992.10476255 [8] 范，J。；Gijbels，I.，《截尾回归：局部线性近似及其应用》，《美国统计协会杂志》，第89、426、560-70页（1994年）·Zbl 0802.62044号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476781 [9] 范，J。；Gijbels，I.，局部多项式建模及其应用，66（1996），英国：Chapman&Hall/CRC·Zbl 0873.62037号 [10] 范，J。；Yao，Q.，《非线性时间序列：非参数和参数方法》（2003），纽约：Springer出版社，纽约·Zbl 1014.62103号 [11] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，非参数函数数据分析：理论与实践（2006），纽约：Springer，纽约·Zbl 1119.62046号 [12] 盖索姆，Z。；Ould Saíd，E.，关于随机审查模型下回归函数的非参数估计，《统计与决策》，26，1001-20（2008） [13] 卡普兰，E.L。；Meier，P.，《不完全观测的非参数估计》，《美国统计协会杂志》，53，458-81（1958）·Zbl 0089.14801号 [14] Kim，H.T。；Truong，Y.K.，《截尾数据下的非参数回归估计：局部线性平滑器及其应用》，《生物统计学》，54，4，1434-44（1998）·Zbl 1058.62522号 ·doi:10.2307/2533669 [15] 科勒，M。；马瑟，K。；Pintör，M.，从随机右删失数据预测，多元分析杂志，80，73-100（2002）·Zbl 0992.62041号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。