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艾娜拉·罗德里格斯·桑切斯;罗曼·萨尔梅隆·戈麦斯;加西亚，卡塔琳娜

岭回归中的决定系数。 （英语） Zbl 07553307号

Commun公司。统计、仿真计算。 201-219年1月51日（2022年）.
小结：在线性回归中，决定系数（R^2）是一个相关的度量，表示由一组自变量解释的因变量的变化百分比。因此，它衡量了估计模型的预测能力。对于普通最小二乘（OLS）估计器，该系数是通过平方和的分解来计算的。然而，当模型出现共线性问题（自变量之间的强线性关系）时，OLS估计是不稳定的，并且提出了其他估计方法，其中岭估计是应用最广泛的。本文表明，在岭回归中平方和的分解没有得到验证，并提出了在这种情况下应如何计算确定系数。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

多重共线性;拟合优度;平方和分解;变量的转换
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.R.Sánchez}等人，Commun。统计、仿真计算。51，编号1，201--219（2022；Zbl 07553307）
全文： 内政部 链接

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