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埃博拉病毒在西非传播的非参数霍克斯模型。 (英语) Zbl 07549080号

摘要:最近发展起来的霍克斯点过程模型的非参数估计方法有助于描述和预测流行病的传播。我们使用2014年西非埃博拉疫情的数据来评估一个简单的霍克斯点过程模型预测埃博拉病毒在几内亚、塞拉利昂和利比里亚传播的效果。为了进行比较,使用相同的指标评估了之前符合相同数据的SEIR模型。为了测试每个模型的预测能力,我们使用前75%的数据进行估计,然后使用25%的数据进行评估,从而模拟在实际疫情期间进行近实时预测的能力。霍克斯模型产生的预测更准确地描述了埃博拉在调查的三个国家中的每一个国家的传播,与SEIR模型相比,所有国家每周病例估计的均方根误差降低了38%(使用SEIR的总均方根误差为59.8例/周,而霍克斯为37.1例)。我们证明,霍克斯模型的改进拟合不能归因于过度拟合,并评估霍克斯模型在预测流行病传播方面的优缺点。

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62至XX 统计
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