蒂莫·格什温德;斯特凡·伊尔尼奇;法比奥·富里尼;罗伯托·沃尔夫勒·卡尔沃 一个分支和价格框架，用于将图形分解为松散的团。 （英语） Zbl 07548826号 信息J.计算。 33，第3期，1070-1090（2021）. 摘要：我们研究了将一个图划分成或覆盖成具有最少松弛团的问题。松弛的团是图的顶点子集，其团定义属性（例如，顶点的度数、顶点之间的距离、边的密度或顶点之间的连接性）是松弛的。这些图的划分和覆盖问题在社会网络分析、生物学和疾病传播预防等许多领域都有重要的应用。我们提出了一个基于分支和价格技术的统一框架来计算最优分解。为此，开发了新的、有效的定价算法，并发明了新的分支方案。在广泛的计算研究中，我们比较了几种算法设计，例如结构保护与二分法分支，以及它们与不同定价算法的相互作用。最终选择的分支机构和价格设置产生的结果证明了新开发的框架的所有组成部分的有效性，以及我们的方法在应用于社交网络实例时的有效性。 引用于1文件 MSC公司： 2009年5月 组合数学 90至XX 运筹学、数学编程 关键词：图分解;派系松弛;分支与价格算法;社交网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Gschwind}等人，《信息与计算》。33，第3号，1070--1090（2021；Zbl 07548826） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Abello J，Pardalos P，Resende MGC（1999）关于超大图中的最大团问题。Abello JM，Vitter JS，eds.外部记忆算法和可视化，DIMACS离散数学和理论计算机科学系列（美国数学学会，普罗维登斯，RI），119-130.谷歌学者交叉引用·Zbl 0947.68119号 ·doi:10.1090/dimacs/050/06 [2] Almeida MT、Carvalho FD（2012）《三俱乐部问题的整数模型和上界》。网络60（3）：155-166.Crossref，谷歌学者·Zbl 1269.90120号 ·doi:10.1002/net.21455 [3] Balasundaram B、Butenko S、Hicks IV（2011）《社交网络分析中的集团松弛：最大k-plex问题》。操作。物件。59（1）：133-142.链接，谷歌学者·Zbl 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