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具有典型性的模糊DL的KLM性质。 (英语) Zbl 07542368号

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摘要:本文研究典型性模糊逻辑的性质。在最近的工作中,通过将深层神经网络视为条件知识库,提出了用典型算子扩展模糊逻辑,以定义多层感知器的模糊多参考语义。本文研究了它的性质。首先,考虑了具有典型性的fuzzy(mathcal{ALC})的单调扩张(称为(mathcal{ALC{F}}),并重新构造了该逻辑优先结果关系的KLM性质。根据重新公式和考虑的模糊组合函数,大多数属性都得到了满足。然后我们通过引入忠实的加权知识库模型,它概括了相干的前面介绍的条件知识库模型,我们研究了它的性质。
关于整个系列,请参见[兹比尔1487.68022].

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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