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阿穆利亚·库马尔·马赫托;Lodhi，Chandrakant公司;Tripathi、Yogesh Mani;王亮

广义渐进混合截尾下Kumaraswamy分布的部分观测竞争风险模型的推断。 （英语） Zbl 07540775号

J.应用。斯达。 49，编号8，2064-2092（2022）.
总结：本文研究了当潜在失效时间服从库马拉斯瓦米分布且失效原因部分被观察时，竞争风险模型的推断。在广义递进混合删失下，建立了模型参数的极大似然估计的存在唯一性。利用渐近分布理论得到了置信区间。我们进一步计算了贝叶斯估计以及可信区间。此外，还讨论了存在阶数受限形状参数时的推断。使用蒙特卡罗模拟研究了所有估计的性能。最后，为了便于说明，对实际数据集进行了分析。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

相互竞争的风险;最大似然估计;费希尔信息矩阵;贝叶斯估计;订单限制
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\textit{A.K.Mahto}等人，J.Appl。Stat.49，No.8，2064--2092（2022；Zbl 07540775）
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