×
Vicente G.坎乔。;格拉迪斯·巴里加;耶利米亚斯·莱昂;索尔洛，赫尔顿

离散脆弱性诱发的生存模型，用于对具有长期幸存者和变化点的寿命数据进行建模。 （英语） 兹伯利07532941

公社。统计、理论方法 50，编号5，1161-1172（2021）。
摘要：脆弱模型用于生命周期数据分析中的异质性建模。当脆弱性存在时，忽视脆弱性的分析会导致错误的推断。在生存分析中，脆弱性的分布通常被假定为连续的，在某些情况下，考虑离散脆弱性分布可能是合适的。连续分布的脆弱性导致的生存模型不适用于生存数据包含实验单元的情况，在这些实验单元中，即使经过长时间的观察（具有治愈分数的生存数据），也没有发生感兴趣的事件，即单元脆弱性为零的情况。在本文中，我们提出了一种新的由离散脆弱性诱导的生存模型，用于建模存在一定比例的长期幸存者和单个变化点的生存数据。我们使用最大似然法估计模型参数，并通过蒙特卡罗模拟研究评估其性能。该方法通过分析肾脏感染复发数据集进行了说明。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

变点危险模型;脆弱模型;长期幸存者;最大似然
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.G.Cancho}等人，Commun。Stat.，理论方法50，No.5，1161--1172（2021；Zbl 07532941）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿塔，N。；Ùzel，G.，基于离散复合泊松过程的脆弱模型的生存函数，统计计算与模拟杂志，83，11，2105-2116（2013）·Zbl 1453.62660号 ·doi:10.1080/00949655.2012.679943
[2] Balakrishnan，N。；彭毅，广义伽马虚弱模型，医学统计学，25，16，2797-2816（2006）·doi:10.1002/sim.2375
[3] 坎乔，V.G。；罗德里格斯，J。；de Castro，M.，《具有治愈率的生存数据的灵活模型：贝叶斯方法》，《应用统计杂志》，38，1，57-70（2011）·Zbl 1511.62315号 ·doi:10.1080/02664760903254052
[4] Caroni，C。；克劳德，M。；Kimber，A.，具有离散脆弱性的比例风险模型，寿命数据分析，16，3，374-384（2010）·Zbl 1322.62261号 ·doi:10.1007/s10985-010-9151-3
[5] 多斯桑托斯，D.M。；Davies，R.B。；Francis，B.，乳腺癌复发建模中非参数风险与非参数脆弱性分布，统计规划与推断杂志，47，1-2，111-127（1995）·兹比尔0825.62902 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00125-F
[6] Hougaard，P.，《异质种群生命表方法：描述异质性的分布》，《生物特征》，71，1，75-84（1984）·Zbl 0553.92013号 ·doi:10.1093/biomet/71.1.75
[7] Hougaard，P.，一类多状态失效时间分布，Biometrika，73671-678（1986）·Zbl 0613.62121号 ·doi:10.1093/biomet/73.3.671
[8] Lancaster，T.，失业持续时间的计量经济学方法，《计量经济学》，47，4，939-956（1979）·Zbl 0412.90018号 ·doi:10.2307/1914140
[9] 李毅。；钱，L。；Zhang，W.，带长期幸存者的变点风险回归模型估计，《统计与概率快报》，83，7，1683-1691（2013）·Zbl 1277.62114号 ·doi:10.1016/j.spl.2013.03.026
[10] 刘，M。；卢·W。；Shao，Y.，Cox比例风险模型中变化点检测的蒙特卡罗方法，医学统计学，27，19，3894-3909（2008）·数字对象标识代码：10.1002/sim.3214
[11] Matthews，D.E。；永别了，V.T.，《关于针对改变点替代品的恒定风险测试》，《生物计量学》，38，2，463-468（1982）·doi:10.2307/2530460
[12] Matthews，D.E。；再见，V.T。；Pyke，R.，针对变化点备选方案的持续风险的渐近记分统计过程和测试，《统计年鉴》，13，2，583-591（1985）·Zbl 0576.62032号 ·doi:10.1214/aos/1176349540
[13] Patra，K。；Dey，D.K.，寿命数据的一般变化点和变化曲线建模，统计数学研究所年鉴，54，3，517-530（2002）·兹比尔1015.62102 ·doi:10.1023/A:1022454909407
[14] R团队，R：统计计算的语言和环境。（2017），奥地利维也纳：R统计计算基金会，奥地利维也纳
[15] 罗德里格斯，J。；坎乔，V.G。；德卡斯特罗，M。；Louzada，F.，《关于长期生存模型的统一》，《统计学与概率快报》，79，6，753-759（2009）·Zbl 1349.62485号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.10.029
[16] 罗德里格斯，J。；德卡斯特罗，M。；Cancho，V.G.公司。；Balakrishnan，N.，COM泊松治愈率生存模型及其在皮肤黑色素瘤数据中的应用，《统计规划与推断杂志》，139，1033605-3611（2009）·Zbl 1173.62074号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.04.014
[17] 塔韦阿布，福齐亚；Akma Ibrah，Noor，治愈率模型：部分治愈时改变点治疗模型研究的最新进展综述，应用科学杂志，14，7，609-616（2014）·doi:10.3923/jas.2014.609.616
[18] Tsodikov，A.D。；易卜拉欣，J.G。；Yakovlev，A.Y.，《从生存数据估算治愈率：两组分混合模型的替代方法》，《美国统计协会杂志》，98，464，1063-1078（2003）·doi:10.1198/016221450300001007
[19] Vaupel，J。；英国曼顿。；Stallard，E.，《个体脆弱性异质性对死亡率动态的影响》，《人口学》，16，3，439-454（1979）
[20] 张，W。；钱，L。；Li，Y.，带长期存活者的分段常数危险函数中多个变化点的半参数序贯检验，统计通信-模拟和计算，43，7，1685-1699（2014）·Zbl 1333.62235号 ·doi:10.1080/03610918.2012.742106
[21] X.赵。；吴，X。；周，X.，长期幸存者生存数据的变点模型，中国统计局，19377-390（2009）·Zbl 1153.62077号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。