巴哈雷语亚瓦里扎德;阿卜杜勒拉赫曼·拉塞克;巴巴迪 随机线性约束下线性混合测量误差模型的参数估计。 (英文) Zbl 07529988号 Commun公司。统计、理论方法 49,第23号,5853-5865(2020). 摘要:在本文中,当固定效应用误差测量时,我们主要研究对固定效应和随机效应具有随机线性限制的线性混合模型(LMM)的参数估计。此外,在均方误差矩阵(MSEM)意义下,推导了估计量的渐近性质,并与无约束情况下的估计量进行了比较。最后,通过仿真研究和数值算例验证了限制估计器相对于非限制估计器的优越性。 引用于2文件 MSC公司: 62年02月 一般非线性回归 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62至XX 统计 关键词:线性混合测量误差模型;修正得分函数;共线性;先前信息 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Yavarizadeh}等人,Commun。Stat.,理论方法49,No.23,5853--5865(2020;Zbl 07529988) 全文: 内政部 参考文献: [1] 崔,H。;Ng,K.W。;朱磊,变量误差的混合效应模型估计,多元分析杂志,91,1,53-73(2004)·Zbl 1051.62050号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.04.014 [2] Fung,W.K。;钟晓平。;Wei,B.C.,《关于线性混合测量误差模型中的估计和影响诊断》,《美国数学与管理科学杂志》,23,1-2,37-59(2003)·doi:10.1080/01966324.2003.10737603 [3] 加帕尼,F。;Babadi,B.,线性测量误差模型中的混合Liu估计量,统计学中的通信——理论和方法,47,7,1561-70(2018)·Zbl 1462.62419号 ·doi:10.1080/03610926.2017.1321768 [4] 小哈里森;Rubinfeld,D.L.,《Hedonic房价与清洁空气需求》,《环境经济与管理杂志》,第5期,第1期,第81-102页(1978年)·Zbl 0375.90023号 ·doi:10.1016/0095-0696(78)90006-2 [5] He,D。;Wu,Y.,线性模型中的随机限制主成分回归估计量,科学世界杂志,ID:2315062014,1(2014)·Zbl 1328.62375号 ·doi:10.1155/2014/231506 [6] Kibria,B.G.,一些新的岭回归估计器的性能,统计通信-模拟和计算,32,2,419-35(2003)·Zbl 1075.62588号 ·doi:10.1081/SAC-120017499 [7] 库兰,Ö。;Özkale,M.R.,Gilmour在线性混合模型中的混合和随机限制岭预测方法,线性代数及其应用,508,22-47(2016)·Zbl 1347.62142号 ·doi:10.1016/j.laa.2016.06.040 [8] Lee,Y。;Nelder,J.A.,《层次广义线性模型》,《皇家统计学会杂志》。B系列(方法学),58,4,619-78(1996)·Zbl 0880.62076号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1996.tb02105.x [9] Li,Z.,线性限制条件下纵向数据的线性混合模型估计,《统计规划与推断杂志》,141,2869-76(2011)·Zbl 1353.62055号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.08.007 [10] Nakamura,T.,变量模型错误的校正分数函数:广义线性模型的方法和应用,Biometrika,77,1127-37(1990)·Zbl 0691.62066号 ·doi:10.1093/biomet/77.1.127 [11] 北奥茨贝。;Kaçcon ranlar,S.,《随机线性约束线性回归模型中的估计:一种新的双参数加权混合估计量》,《统计计算与模拟杂志》,88,9,1669-83(2018)·Zbl 07192624号 ·doi:10.1080/00949655.2018.1442836 [12] Özkale,M.R.,线性回归模型中限制估计的相对效率,应用统计杂志,41,5,998-1027(2014)·Zbl 1352.62113号 ·doi:10.1080/02664763.2013.859234 [13] 奥兹卡勒,M.R。;Can,F.,线性混合模型中岭估计的评估。肾衰竭数据示例,《应用统计杂志》,44,12,2251-69(2017)·Zbl 1516.62525号 ·doi:10.1080/02664763.2016.1252732 [14] Rao,C.R。;Toutenburg,H。;沙拉布,H.C。;Schomaker,M.,线性模型和推广。最小二乘法和替代法(2008),柏林-海德堡,纽约:施普林格,柏林-海德堡,美国纽约·Zbl 1151.62063号 [15] Yang,H.等人。;崔,J.,线性回归模型中的随机限制双参数估计,《统计学中的通信——理论和方法》,40,13,2318-25(2011)·Zbl 1318.62235号 ·doi:10.1080/03610921003778217 [16] Yang,H.等人。;Ye,H。;Xue,K.,线性混合模型预测的进一步研究,《统计学中的通信——理论和方法》,43,20,4241-52(2014)·Zbl 1309.62118号 ·doi:10.1080/03610926.2012.725497 [17] Zare,K。;Rasekh,A。;Rasekhi,A.A.,线性混合测量误差模型中方差分量的估计,统计论文,53,4,849-63(2012)·Zbl 1254.62080号 ·doi:10.1007/s00362-011-0387-0 [18] 扎尔,K。;Rasekh,A.,线性混合测量误差模型中的残差和杠杆,《统计计算与模拟杂志》,84,7,1427-43(2014)·Zbl 1453.62574号 ·网址:10.1080/00949655.2012.747203 [19] 钟晓平。;Fung,W.K。;Wei,B.C.,具有随机效应和误差变量的线性模型估计,统计数学研究所年鉴,54,3,595-606(2002)·兹比尔1013.62076 ·doi:10.1023/A:1022467212133 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。