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G.坎南。;杰亚杜尔加，P。;巴拉穆拉利，S。

Birnbaum-Saunders分布下寿命保证的多重延迟状态重复组抽样计划的确定。 （英语） Zbl 07497825号

J.统计计算。模拟 92，第1期，145-158（2022）.
摘要：本文提出了一种确定最优多重延迟状态重复群抽样方案的设计方法，以确保Birnbaum-Saunders分布产品的平均寿命和中位寿命。本研究介绍了拟议抽样方案的操作程序和性能测量。抽样方案确定中常见的方法之一，即工作特性曲线法上的两点，用于选择平均样本数最小的最优方案参数。构建表格以报告不同平均或中位数比率集的最佳计划参数以及Birnbaum-Saunders分布的形状参数值。此外，使用一些性能指标将所提出的多延迟（依赖）状态重复群抽样方案与其他现有抽样方案进行了比较。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

Birnbaum-Saunders分布;消费者风险;平均寿命;平均寿命;多延迟（相依）状态重复群抽样方案;生产者风险;截尾寿命试验
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\textit{G.Kannan}等人，《统计计算杂志》。模拟92，No.1，145--158（2022；Zbl 07497825）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Tsai，TR；Wu，SJ.，基于广义瑞利分布截尾寿命试验的验收抽样，应用统计杂志，33，6，595-600（2006）·Zbl 1118.62361号
[2] Aslam，M。；巴拉穆拉利，S。；Jun，CH，Weibull和Burr类型X分布的使用EWMA的时间截断属性采样计划，Commun Stat Simul Comput，46，614173-1484（2017）·Zbl 1392.62340号
[3] Dodge，HF.，《验收抽样计划演变注释：第一部分》，《质量技术杂志》，177-88（1969）
[4] Sherman，RE，《重复组抽样计划的设计与评估》，《技术计量学》，第7、1、11-21页（1965年）·Zbl 0127.10704号
[5] 沃特姆，AW；贝克，RC。，多重延迟状态抽样检验，国际生产研究杂志，14，6，719-731（1976）
[6] 巴拉默里，S。；Jun，CH.，变量检验的重复组抽样程序，《应用统计杂志》，33，3，327-338（2006）·Zbl 1118.62382号
[7] 六月，CH；Lee，H。；Lee，SH，威布尔分布失效相关可靠性试验下的变量重复组抽样计划，应用统计杂志，37，3，453-460（2010）·Zbl 1511.62458号
[8] Fallah Nezhad，理学硕士；Seifi，S.，基于批量验收问题过程能力指数的重复分组抽样计划，J Stat Compute Simul，87，29-41（2017）·Zbl 1492.62190号
[9] Vaerst，R.，《构建多个延迟状态抽样计划的程序》，《方法操作研究》，37，477-485（1982）
[10] Soundararajan，V。；Vijayaraghavan，R.，《多重延迟（相依）状态抽样计划的构建和选择》，《应用统计杂志》，17，3，397-409（1990）
[11] Govindaraju，K。；Subramani，K.，《给定可接受质量水平和限制质量水平的多个延迟（依赖）状态抽样计划的选择》，《应用统计杂志》，20，3，423-428（1993）·Zbl 0800.62627号
[12] 巴拉默里，S。；Jeyadurga，P。；Usha，M.，《基于gamma-Poisson分布的贝叶斯多重延迟状态抽样方案设计》，《美国数学管理科学杂志》，35，77-90（2016）
[13] 巴拉默里，S。；Jeyadurga，P。；Usha，M.，《多重延迟状态抽样计划广义逆指数分布的设计》，Seq Anal，36，1，76-86（2017）·Zbl 1366.62187号
[14] Aslam，M。；阿扎姆，M。；Balamulthi，S.，Burr XII分布的多依赖状态重复组抽样计划，Qual Eng，28，2，231-237（2016）
[15] Yen，中国；Chang，中国；Aslam，M.，《基于单侧过程能力指数的多依赖状态重复抽样计划》，Commun Stat-Theory Met，47，6，1403-1412（2018）·Zbl 1387.62016年
[16] 巴拉穆拉利，S。；杰亚杜尔加，P。；Usha，M.，Weibull和gamma分布重复组抽样方案的优化设计及其与Birnbaum-Saunders分布的应用和比较，《应用统计杂志》，45，14，2499-2520（2018）·Zbl 1516.62141号
[17] Aslam，M。；中国6月；Ahmad，M.，基于Birnbaum-Saunders分布寿命试验的新验收抽样计划，J Stat Compute Simul，81，4，461-470（2011）·Zbl 1221.62152号
[18] Baklizi，A。；埃尔·马斯里（El Masri），阿肯色州。，基于Birnbaum-Saunders模型中截尾寿命试验的验收抽样，风险分析，241453-1457（2004）
[19] Balakrishnan，N。；莱瓦，V。；Lopez，J.，基于广义Birnbaum-Saunders分布的截断寿命试验的验收抽样计划，Commun Stat Simul Comput，36，34643-656（2007）·Zbl 1121.62089号
[20] Lio，YL；Tsai，TR；Wu，SJ.，基于百分位数的Birnbaum-Saunders分布的截尾寿命试验的验收抽样计划，Commun Stat-Simul Compute，39，1，119-136（2009）·Zbl 1182.62221号
[21] Kannan，G。；Jeyadurga，P。；Balamulthi，S.，基于Birnbaum-Saunders分布下截尾寿命试验的重复组抽样计划的经济设计，Commun Stat-Simul Compute，1-7（2020）·Zbl 07632270号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1831538
[22] Birnbaum，ZW；南卡罗来纳州桑德斯，《生命分布新家族》，J Appl Prob。，6 (1969) ·Zbl 0209.49801号
[23] Aslam，M。；Jun，CH.，具有威布尔分布的截尾寿命试验的团体验收抽样计划，应用统计杂志，36，9，1021-1027（2009）·Zbl 1511.62440号
[24] Shoaib，M。；Aslam，M。；利奥，YL。，Birnbaum-Saunders分布百分位数截尾寿命试验下多项目的验收决策规则，世界应用科学杂志，12，10，1745-1753（2011）
[25] Wood，A.，《预测软件可靠性》，IEEE Trans software Eng，22，69-77（1996）
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