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西，P.W。;D.A.拉特科夫斯基。

模拟研究比较了数据集中的固定效应和混合模型，以及单个采样单元中的多个测量值。 （英语） Zbl 07497822号

J.统计计算。模拟 92，第1号，81-100（2022）.
摘要：当回归分析应用于数据集时，几乎普遍提倡使用混合模型，这些数据集包含单个采样单位中的多个测量值，从而导致残差之间的相互关联。通过两个示例，进行了模拟研究，将仅包含固定效应的模型与随机效应识别数据集中采样单位的混合模型进行了比较。这两种方法都产生了对参数的无偏估计。事实证明，很难为混合模型选择合适的参数化。研究发现，使用适当的混合模型或较少见的方法（“调整的普通最小二乘回归”）拟合具有固定效应的模型，只能得到参数估计值标准误差的无偏估计。然而，在这两种情况下，计算方法仍然存在困难，无法假设，先验的对于任何特定的数据集，这两种方法都必然优于另一种方法。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

回归，回归;固定效应;混合模型;多次测量;纵向数据

软件：

S-PLUS系统;MEMSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.W.West}和\textit{D.A.Ratkowsky}，J.Stat.Compute。模拟92，No.1，81--100（2022；Zbl 07497822）
全文： DOI程序

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