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谭武双;刘，刘

基于截断正态分布的EWMA控制图，用于在存在异常值的情况下监测过程平均值。 （英语） Zbl 07497056号

J.统计计算。模拟 91，第11号，2276-2288（2021）。
摘要：在许多应用中，在正常数据分析过程中检测异常值非常重要。现有的许多方法都是对数据进行预处理以去除异常值，然后在数据受到不同的异常值污染时进行相应的分析；然而，对于必须在线分析数据的应用程序，很难使用这种方法。在本文中，我们提出了一种统计过程控制（SPC）的在线监测方法，该方法对异常值的存在具有鲁棒性。蒙特卡罗模拟结果表明，所提出的控制图在标准正态分布数据下具有很强的鲁棒性，而且控制极限不受异常值的数量和大小的影响。此外，还使用了一个来自胎儿心率（FHR）过程的实际数据示例来说明我们提出的程序的应用。

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62至XX 统计

关键词：

EWMA控制图;离群值;FHR公司;截断正态分布

软件：

开放式基金
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Tan}和\textit{L.Liu}，J.Stat.Compute。模拟91，No.11，2276--2288（2021；Zbl 07497056）
全文： 内政部

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