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纺织材料设计中的多参数确定:基于仿真的贝叶斯推理方法。 (英语) Zbl 07316240号

总结:重新制定了纺织品内部热湿传递的数学模型和相应的纺织材料设计反问题(IPTMD)。给出了正问题的稳定性定理,以证明热湿传递模型的适定性。提出了一种基于服装热舒适度的贝叶斯推理方法来解决服装热舒适度问题。在统计点估计意义上,通过似然函数同时确定三个参数(织物的厚度、导热系数、孔隙率)。采用基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的贝叶斯技术,在IPTMD中同时确定三个参数,并将Metropolis-Hastings算法应用于反演过程。插值似然函数大大降低了与MCMC方法实现相关的计算成本,而不会损失参数估计的准确性。数值实验证明,贝叶斯推理方法可以为IPTMD提供更精确的解。

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