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评论:来自大型行政数据库的观察性研究的匹配方法。 (英语) Zbl 07292519号


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62至XX 统计
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参考文献:

[1] Bertsekas,D.(1998年)。网络优化:连续和离散模型。Athena Scientific,马萨诸塞州贝尔蒙特·Zbl 0997.90505号
[2] Cohen,N.和Brassil,J.(2000年)。一种用于高度不对称分配问题的并行剪枝技术。IEEE传输。平行配送系统。11 550-558.
[3] Colannino,J.、Damian,M.、Hurtado,F.、Iacono,J.,Meijer,H.、Ramaswami,S.和Toussaint,G.(2006年)。约束脚手架分配问题的一个(O(n\logn))时间算法。J.计算。生物.13 979-989。
[4] Colannino,J.、Damian,M.、Hurtado,F.、Langerman,S.、Meijer,H.、Ramaswami,S.,Souvaine,D.和Toussaint,G.(2007年)。高效的一维多点对多点匹配。图形组合23 169-178·Zbl 1149.90092号 ·doi:10.1007/s00373-007-0714-3
[5] Crump,R.K.、Hotz,V.J.、Imbens,G.W.和Mitnik,O.A.(2009年)。处理平均治疗效果评估中的有限重叠。生物特征96 187-199·Zbl 1163.62083号 ·doi:10.1093/biomet/asn055
[6] Fogarty,C.B.、Mikkelsen,M.E.、Gaieski,D.F.和Small,D.S.(2016)。严重脓毒症死亡率观察性研究中可解释研究人群的离散优化和随机化推断。J.Amer。统计人员。协会111 447-458。
[7] Gu,X.S.和Rosenbaum,P.R.(1993)。多元匹配方法的比较:结构、距离和算法。J.计算。图表。统计人员。2 405-420.
[8] Gurm,H.S.、Hosman,C.、Share,D.、Moscucci,M.和Hansen,B.B.(2013)。经皮冠状动脉介入治疗患者中血管闭合装置和手动闭合的安全性比较。Ann.实习生。医学159 660-666。
[9] Hansen,B.B.(2004)。SAT J.Amer教练观察研究中的完全匹配。统计人员。协会99 609-618·Zbl 1117.62349号 ·doi:10.1198/016214500000647
[10] Hansen,B.B.(2011)。从非实验数据中提取潜在实验的倾向性得分匹配:案例研究。回顾:纪念保罗·W·霍兰德会议记录(N.Dorans和S.Sinharay编辑)149-181 9。斯普林格。
[11] Hansen,B.B.和Bowers,J.(2008)。简单、分层和集群比较研究中的协变量平衡。统计人员。科学。23 219-236. ·Zbl 1327.62019年 ·doi:10.1214/08-STS254
[12] Hansen,B.B.和Klopfer,S.O.(2006年)。通过网络流优化完全匹配和相关设计。J.计算。图表。统计人员。15 609-627.
[13] Hill,J.和Su,Y.-S.(2013年)。使用贝叶斯非参数评估因果推断缺乏共同支持:评估母乳喂养对儿童认知结果影响的意义。附录申请。统计数据7 1386-1420·Zbl 1283.62220号 ·doi:10.1214/13-AOAS630
[14] Imbens,G.W.和Rubin,D.B.(2015)。统计、社会和生物医学科学因果推断:导论。剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1355.6202号
[15] Kalton,G.(1968年)。标准化:一种控制外来变量的技术。申请。统计人员。17 118-136.
[16] Karp,R.M.和Li,S.Y.R.(1975)。赋值问题的两个特例。离散数学。13 129-142. ·Zbl 0311.90066号 ·doi:10.1016/0012-365X(75)90014-X
[17] Kilcioglu,C.和Zubizarreta,J.R.(2016)。在绿色建筑经济性能研究中,最大化平衡匹配样本的信息含量。附录申请。统计数字10 1997-2020·Zbl 1454.62484号 ·doi:10.1214/16-AOAS962
[18] Mohamad,M.、Rappaport,D.和Toussaint,G.(2015)。用于计算两个序列之间距离的最小多对多匹配。图形组合31 1637-1648·Zbl 1321.05210号 ·doi:10.1007/s00373-014-1467-4
[19] Pimentel,S.D.、Yoon,F.和Keele,L.(2015)。对等健康交换研究中的可变比率匹配与精细平衡。统计医学34 4070-4082。
[20] Pimentel,S.D.、Kelz,R.R.、Silber,J.H.和Rosenbaum,P.R.(2015)。在对新外科医生产生的健康结果进行的观察性研究中,使用改进的协变量平衡进行大型稀疏最优匹配。J.Amer。统计人员。协会110 515-527。
[21] Pimentel,S.D.、Page,L.C.、Lenard,M.和Keele,L(2018)。使用网络流的最优多级匹配:夏季阅读干预的应用。附录申请。《法律总汇》第12卷第1479-1505页·Zbl 1405.62242号 ·doi:10.1214/17-AOAS1118
[22] Rajabi-Alni,F.和Bagheri,A.(2016)。一维有限容量多对多点匹配的\(O(n^2)\)算法。算法76 381-400·Zbl 1350.68276号 ·doi:10.1007/s00453-015-0044-4
[23] Rosenbaum,P.R.(1989)。观察性研究的最佳匹配。J.Amer。统计人员。协会84 1024-1032。
[24] Rosenbaum,P.R.(1991)。观察性研究的最佳设计特征。J.罗伊。统计人员。Soc.序列号。乙53 597-610·Zbl 0800.62465号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1991.tb01848.x
[25] Rosenbaum,P.R.(2002)。《观察研究》,第二版,《统计学中的斯普林格系列》。纽约州施普林格·Zbl 0985.62091号
[26] Rosenbaum,P.R.(2017)。在观察性研究中对最优匹配施加极小极大和分位数约束。J.计算。图表。统计人员。26 66-78.
[27] Rosenbaum,P.R.和Rubin,D.B.(1985年)。使用包含倾向得分的多元匹配抽样方法构建对照组。阿米尔。统计人员。39 33-38.
[28] Ruzankin,P.S.(2019年)。最大倾向得分匹配的快速算法。卫理公会。计算。申请。普罗巴伯·Zbl 1448.92010号 ·doi:10.1007/s11009-019-09718-4
[29] Sävje,F.、Higgins,M.J.和Sekhon,J.S.(2017)。广义完全匹配。arXiv电子打印,arXiv:1703.03882。
[30] Traskin,M.和Small,D.S.(2011年)。定义观察性研究的研究人群以确保足够的重叠:树形方法。Stat.Biosci公司。3 94-118.
[31] Vasconcelos,C.和Rosenhahn,B.(2009年)。基于GPU的二部图匹配计算。计算机视觉和模式识别中的能量最小化方法(D.Cremers、Y.Boykov、A.Blake和F.R.Schmidt编辑)。计算机科学课堂讲稿5681 42-55。柏林-海德堡施普林格。
[32] Yang,D.,Small,D.S.,Silber,J.H.和Rosenbaum,P.R.(2012)。肥胖和手术结果研究中与精细平衡偏差最小的最佳匹配。生物统计学68 628-636·Zbl 1274.62910号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01691.x
[33] Yu,R.和Rosenbaum,P.R.(2019)。观察性研究中最佳匹配的方向惩罚。生物统计学75 1380-1390·Zbl 1448.62080号
[34] J·祖比扎雷塔·Zbl 1258.62119号 ·doi:10.1080/01621459.2012.703874
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