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拉斐尔·柳斯林;伊夫·蒂莱

使用弱相关向量的空间扩展采样。 （英语） Zbl 07270331号

《农业杂志》。生物与环境。斯达。 25，第3期，431-451（2020年）.
摘要：地理数据通常是自相关的。在这种情况下，最好选择排列单元。本文提出了一种新的方法，用于从包含概率相等或不等的有限空间总体中选择分布良好的样本。该方法基于使用分层矩阵的空间结构定义。我们的方法精确地满足给定的包含概率，并提供分布良好的样本。一组仿真结果表明，我们的方法优于其他现有方法，如广义随机分层细分方法或局部枢轴方法。对真实数据集的方差分析表明，我们的方法比这两种方法更准确。此外，还提出了一种方差估计。

引用于2文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

GRTS公司;局部枢轴法;立方体方法;分层

软件：

RcppArmadillo公司;平衡采样;spsurvey测量;对
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Jauslin}和\textit{Y.Tillé}，J.Agric。生物与环境。Stat.25，No.3，431--451（2020；Zbl 07270331）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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