迭戈·加拉多一世。;约兰达·M·戈麦斯。;马里奥·德·卡斯特罗 关于破坏性负二项治愈率模型估计的EM算法的注记。 （英语） Zbl 07192063号 J.统计计算。模拟 87，第12号，2291-2297（2017）. 摘要：在本文中，我们对破坏性负二项治愈率模型的EM算法进行了修改。这种改变使我们能够从完整的log-likelihood函数中获得整个参数向量的估计，从而避免了相应的观测log-likeihood函数，后者更为复杂。为了实现这一目标，我们利用泊松分布和伽马分布的负二项分布的混合表示。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：治愈率模型;负二项分布;生存分析 软件：数字派生;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.I.Gallardo}等人，《统计计算杂志》。模拟87，No.12，2291--2297（2017；Zbl 07192063） 全文： 内政部 参考文献： [1] Rodrigues J、de Castro M、Balakrishnan N等。破坏性加权泊松治愈率模型。寿命数据分析。2011;17:333-346. doi:10.1007/s10985-010-9189-2[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1230.62141号 [2] Li C-S，Taylor JMG，Sy JP.治愈模型的可识别性。统计概率出租。2001;54:389-395. doi:10.1016/S0167-7152（01）00105-5[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0999.62075号 [3] Cancho V，Bandyopadhyay D，Louzada F，等。具有潜在激活方案的破坏性负二项治愈率模型。统计方法。2013;13:48-68. doi:10.1016/j.stamet.2013.01.006[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1365.62410号 [4] Gallardo DI，Bolfarine H，Pedroso-de-Lima AC。估计破坏性加权泊松治愈率模型的EM算法。统计模拟J。2016;86:1497-1515. doi:10.1080/00949655.2015.1071375[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔1510.62431 [5] R开发核心团队。R： 用于统计计算的语言和环境。维也纳：R统计计算基金会。2015.ISBN:3-900051-07-0，版本3.0.3。[谷歌学者] [6] Gilbert P，Varadhan R.numDeriv：精确数值导数。R包版本2014.2-1。2015年。可从以下网址获得：https://CRAN.R-project.org/package=numDeriv。[谷歌学者] [7] Ibrahim JG，Chen MH，Sinha D.Bayesian生存分析。纽约：Springer；2001.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 0978.62091号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。