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有辍学和测量误差的纵向研究中的分位数回归。 (英语) Zbl 07184813号

摘要:分位数回归模型作为实践中的一个重要工具,可以描述风险因素对响应变量的整个条件分布的影响,其估计对异常值具有鲁棒性。然而,对于同时存在缺失响应和测量误差的纵向数据的分位数回归,很少有讨论,这在实践中很常见。我们为具有纵向数据的分位数回归开发了一个加权和偏差校正的分位数损失函数,该函数允许丢失和测量误差。此外,我们还建立了该估计量的渐近性质。仿真研究表明,该方法在纠正因丢失和测量误差引起的偏差方面具有预期的性能。最后,我们调查了针对活动和营养的生活方式教育研究,并确认了干预措施在九个月后高分位数减肥的有效性。

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62至XX 统计
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