张元;伊丽莎维塔·列维纳;朱、吉 通过邻域平滑估计网络边缘概率。 （英语） Zbl 07072327号 生物特征 104，第4期，771-783（2017）. 摘要：从观测到的邻接矩阵估计网络边缘的概率，在预测丢失链路和网络去噪方面具有重要应用。通常通过估计图元来解决这个问题，图元是一个决定边缘概率矩阵的函数，但在没有对网络结构进行严格假设的情况下，这是无法定义的。在这里，我们提出了一种新的计算效率高的方法，基于邻域平滑，直接估计邻接矩阵的期望值，而无需进行graphon估计所需的结构假设。邻域平滑方法需要很少的调整，具有竞争性的均方误差率，在模拟和实际网络中的链路预测方面优于许多基准方法。 引用于23文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：graphon估计;网络分析;非参数统计学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人，Biometrika 104，No.4，771--783（2017；Zbl 07072327） 全文： 内政部 arXiv公司