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米盖尔·布贝塔;伦巴第，玛丽亚·何塞;多明戈·莫拉莱斯

区域级泊松混合模型下的经验最佳预测。 （英语） Zbl 06833262号

测试 25，第3期，548-569（2016）。
小结：本文研究了面积级泊松混合模型估计小面积计数指标的适用性。在现有的广义线性模型拟合方法中，采用了矩量法（MM）和惩罚拟似然法（PQL）。面积平均值的经验最佳预测因子（EBP）是使用MM得出的，并与使用MM和PQL的插入式备选方案进行比较。使用PQL的插件估计器计算速度更快，并且相对于涉及高复杂积分的EBP而言，提供了具有竞争力的性能。给出了EBP均方误差（MSE）的近似值，并提出了三种MSE估计。前两个MSE估计量是插入式估计量，无二阶偏差修正和有二阶偏差校正，第三个是基于参数bootstrap的。为了分析EBP的行为和比较EBP的MSE估计值，进行了几个模拟实验。在实践中，一个好的选择是bootstrap替代方法，因为它的性能与分析版本类似，并且计算速度更快。所开发的方法和软件应用于2008年西班牙生活状况调查的数据。应用的目标是估算省级贫困率。

引用于22文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62第25页 统计学在社会科学中的应用
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

引导数据库;经验最佳预测;均方误差;矩量法;泊松混合模型;贫困

软件：

萨里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Boubeta}等人，测试25，第3号，548--569（2016；Zbl 06833262）
全文： 内政部

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