苏珊娜·金;塞德里克·诺特雷达姆;爱荷华州埃博 成分协方差收缩和正则化偏相关。 （英语） Zbl 1533.62026号 分拣 47，编号2，245-268（2023）. 摘要：我们提出了一种宽成分数据集中协变量的估计方法。对于成分，由于通用参考，广泛使用的对数比变量是相互依赖的。在施加单位和约束之前，对数比不相关的成分是线性独立的。我们展示了如何使用它们来构建对数比协方差矩阵的定制收缩目标，并在模拟和单细胞基因表达数据集上测试部分相关估计的简单程序。对于基本计数，评估了不同的零插补。解析地导出了闭包引起的偏相关。数据和代码可从GitHub获得。 MSC公司： 62层30 约束条件下的参数化推理 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：成分协方差结构;对数比分析;偏相关;James-Stein收缩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jin}等人，SORT 47，No.2，245--268（2023；Zbl 1533.62026） 全文： 内政部 arXiv公司