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广义非正规最优运输及其快速算法。 (英语) Zbl 1533.49034号

摘要:我们介绍了广义非正规最优运输的快速算法。为了处理不同总质量的密度,我们考虑了一个动态模型,该模型将(L^p)最优运输与(L^p\)距离混合。对于(p=1),我们导出了相应的(L^1)广义非正规Kantorovich公式。我们进一步证明了该问题是一个简单的(L^1)最小化问题,并用原对偶算法有效地解决了该问题。对于(p=2),我们导出了(L^2)广义非正规Kantorovich公式、一个新的非正规Monge问题和相应的Monge-Ampère方程。此外,我们引入了该问题的一个新的无约束优化公式。相关的梯度流本质上与一个可以有效求解的椭圆方程有关。这里,建议的梯度下降过程和Nesterov加速度涉及KKT条件产生的Hamilton-Jacobi方程。通过几个数值例子说明了所提算法的有效性。

MSC公司:

第49季度22 最佳运输
2009年第35季度 输运方程
65K10码 数值优化和变分技术

软件:

Wasserstein甘
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