×
李晓丽;王美琪;王、康;刘志强;李桂海

基于等效输入扰动和模型预测的烟气制酸过程转炉入口温度控制。 （英语） Zbl 1531.93097号

最佳方案。控制应用程序。方法 44，编号4，2093-2111（2023）.
摘要：针对系统不确定性和外部干扰导致烟气制酸控制系统性能下降的问题，提出了一种基于等效输入扰动（MPC-EID）的模型预测控制方案，用于烟气制酸系统的温度跟踪控制。首先，建立了过程的非线性维纳模型，该模型能够很好地描述过程温度的非线性变化。其次，设计总体控制策略，完成MPC和EID的设计，观测器对等效输入扰动进行估计，并对估计值进行前馈补偿，得到最终的复合控制率，以实现快速性，参考温度跟踪的准确性和鲁棒性。第三，严格的稳定性分析表明闭环系统是稳定的。最后，仿真和实验结果表明，与MPC和MPC-PID方法相比，MPC结合EID方法更有效。
©2023 John Wiley&Sons有限公司。

理学硕士：

93B45码 模型预测控制
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93D09型 强大的稳定性

关键词：

转换器入口温度;干扰抑制;等效输入扰动;烟气制酸;模型预测控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Li}等人，Optim。控制应用程序。方法44，No.4，2093--2111（2023；Zbl 1531.93097）
全文： 内政部

参考文献：

[1] JiZ、HuangB、GanM、FanX、FanY。从典型工业烟气中去除汞的清洁和可持续技术的最新进展：综述。工艺安全环保。2021;150(10):578‐593.
[2] NiuJ、FlynnLE、BeckT、ZhangZ、BeachE。近实时线性拟合的评估和改进
[（S）{O} _2从索奥米核电站臭氧测绘和剖面仪套件中检索。IEEE Trans Geosci遥感器，2021年；59(1):101‐113.
[3] 陈杰、黄S、沈Z、宋M、朱Z。二氧化硫排放交易试点方案对污染排放强度的影响：基于综合控制方法的研究。能源政策。2022;161:112730.
[4] ChenXP、WangLM、SunX等。基于砷烯的二氧化硫和二氧化氮气体传感器：第一原理研究。IEEE电子设备快报。2017;38(5):661‐664.
[5] BrewardC，Kiradjeev K。使用反应过滤器进行烟气脱硫的简单模型。工程数学杂志。2021;129(1):1‐28. ·Zbl 1501.76090号
[6] 阿米尼亚ZarenezhadB。用于准确预测流程工业烟气硫酸露点的多层前馈神经网络模型。应用热工程2010；30(6‐7):692‐696.
[7] 刘斯、孙乐、朱斯、李杰、陈X、钟伟。基于数据挖掘的脱硫系统运行策略优化。应用数学模型。2020;81:144‐158. ·Zbl 1481.62117号
[8] ShenL、HeJ、Yang C、GuiW、XuH。铝合金热处理用大型立式淬火炉的温度均匀性控制。IEEE变速器控制系统技术。2016;24(1):24‐39.
[9] 沈永杰、邢胜谷。神经网络PID控制器在湿法烟气脱硫中的应用。中国控制工程。2006;13(4):351‐354.
[10] YangZK、LiuCY、SongXL、SongZY、WangZS。RBF神经网络PID在火电厂湿法烟气脱硫中的应用。论文发表于：2016年机器学习与控制论国际会议（ICMLC）；2016:301‐306.
[11] 张杰，郭磊。非线性不确定系统PID控制器的理论与设计。IEEE控制系统说明书。2019;3(3):643‐648.
[12] OasA、KaB、FdA。PID调节的困境。Ann Rev控制。2021;52:65‐74.
[13] XiY、LiD、LinS。模型预测控制的现状和挑战。自动犯罪学报。2013;39(3):222‐236.
[14] LiX、DongJ、WangK。湿法烟气脱硫过程pH值的约束非线性模型预测控制。Optim Control应用方法。2021.数字对象标识代码：10.1002/oca.2763·Zbl 1531.93096号
[15] GianlucaS、MassimoF、AlfonsoC、DanieleB、AlbertoB。用于提高建筑和HVAC系统能效的模型预测控制（MPC）：问题的提出、应用和机会。能源。2018;11(3):631.
[16] 陈H、胡Y、于斯。非线性模型预测控制展望。韩国化学工程杂志2021；38(7):1317‐1332.
[17] 张锐、薛阿、高飞。采用新型状态空间模型预测控制的工业焦炉温度控制。IEEE Trans Industr信息。2014;10(4):2084‐2092.
[18] HuH、ZhangJ、YangQ、CaiY。火电厂主蒸汽温度控制系统的前馈DMC‐PID级联策略。论文发表于：2017年第29届中国控制与决策会议（CCDC）；2017:3087-3091.
[19] 崔B。基于维纳模型的烟气制酸一次动态波入口压力预测控制。博士论文。东北大学；2011
[20] 陈H、胡Y、于斯。涡轮增压汽油机的气路预测模型和预测控制。控制理论应用。2017;34(8):1008‐1018.
[21] WangR、LiD、XiY。基于模型预测控制的地铁节能优化算法。控制理论应用。2017;34(9):1129‐1135.
[22] 王杰、王菲、王刚、李斯、于莉。基于广义比例积分观测器的感应电机时变扰动鲁棒有限控制集预测电流控制。IEEE Trans Industr信息。2018;14(9):4159‐4168.
[23] 杨杰、郑伟X、李斯、吴波、程明。通过扰动观测器为受扰系统设计预测精度增强的连续时间MPC。IEEE跨行业电子。2015;62(9):5807‐5816.
[24] 薛伟、黄毅。基于广义比例积分观测器的感应电机时变扰动鲁棒有限控制集预测电流控制。国际J鲁棒非线性控制。2017;28(4):1456‐1473. ·Zbl 1390.93392号
[25] YdabC、WcaB、JsD、MinW、MfC。通过使用增强等效输入干扰方法的前馈补偿抑制干扰。J Frank Inst.2020；357(15):10977‐10996. ·Zbl 1450.93011号
[26] 王Y、王D。为掠海无人飞行器开发基于等效输入扰动的高度控制器。第33届中国控制会议记录；2014:151‐155.
[27] LeeH、GilJ、YouS、GuiY、KimW。采用等效输入干扰抑制的旋转倒立摆极点平衡臂角跟踪控制。数学。2021;9(21):2745‐2761.
[28] Jyh‐ChengJ，Wen‐ChungC。基于维纳模型的尖峰快速热处理系统热平衡非线性控制策略。亚太化学工程杂志2011；第7（1）节：S11‐S19。
[29] 张C、王毅、刘毅、孔X、王Q。基于Hammerstein‐Wiener模型的钻孔换热器出水温度预测。Trans Chin Soc农业工程2018；34(11):181‐186.
[30] YusoffZM、MuhammadZ、RahimanM、TajuddinM、AdnanR、TaibMN。使用Hammerstein‐wiener模型对蒸汽蒸馏系统进行建模。在2011年IEEE第七届信号处理及其应用国际学术讨论会上发表的论文；2011:435‐438.
[31] AliskanI公司。非线性系统基于优化逆非线性函数的维纳模型预测控制。阿拉伯科学与工程杂志2021；30(6‐7):1‐14.
[32] MoriyasuR、IkedaT、川口S、KashimaK。模型预测控制的结构化Hammerstein‐Wiener模型学习。IEEE控制系统说明书。2022;6:397‐402.
[33] ChenWH、BallanceDJ、GawthropPJ。非线性系统的最优控制：预测控制方法。自动化。2003;39(4):633‐641. ·Zbl 1017.93044号
[34] YuP、LiuK、LiuX、LiX、WuM、SheJ。基于等效输入扰动的控制系统分析和不确定系统的协调设计算法。国际J鲁棒非线性控制。2021;31(5):1755‐1773. ·Zbl 1526.93061号
[35] CaiW、SheJ、WuM、OhyamaY。使用基于滑模观测器的等效输入干扰方法抑制四旋翼无人机的干扰。ISA事务。2019;92:286‐297.
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。