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基于Frank算子的区间值图像模糊集结信息及其在群决策中的应用。 (英文) Zbl 1531.90079号

摘要:信息聚合算子在多属性群决策问题中起着关键的作用。本文的目的是借助Frank范数运算研究区间值图像模糊环境下的信息聚合算子方法。图像模糊集是直觉模糊集的扩展,它不仅考虑了接受度或拒绝度,而且在分析过程中还考虑了中性度。在这些环境下,一些基本的聚集算子,即区间值图像模糊Frank加权平均算子、区间值图像fuzzy Frank有序加权平均算子,区间值图像fuzzy Frark混合平均算子,本文提出了区间值图像模糊Frank序加权几何算子和区间值图像fuzzy Frank混合几何算子。讨论了这些算子的一些一般性质,如幂等性、交换性、单调性和有界性。在此基础上,提出了基于这些算子的多属性群决策方法,并对其操作过程进行了详细说明。最后,通过一个实例说明了所提出方法的决策步骤,并证明了其有效性。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
91B06型 决策理论
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全文: 内政部

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