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考虑生命周期的库存问题的多阶段随机规划方法。 (英语) 兹比尔1531.90047

摘要:食物浪费及其处理方法是供应链网络管理的主要挑战之一。关于如何在供应链中使用数学模型的大多数研究都集中在生产时就处于新鲜度峰值的商品上,并且随着时间的推移而变质。虽然一些产品在其生命周期开始时价值会增加,但这一价值最终会达到最高水平,在此之后,这些产品在从消费周期中淘汰之前价值会下降。本研究的目标是开发一个适用于供应链网络的综合库存管理模型,在供应链网络中,产品的价值会随着时间的推移而增加或减少。该模型考虑了市场需求的随机性和动态不确定性,以及每个周期对下一周期的影响,采用了多阶段随机规划(MSSP)方法。通过这样做,该模型确保了网络不同组件之间的平衡流,同时考虑了场景树中显示的各种场景下的非确定性需求。与确定性模型相比,使用MSSP可以获得更可靠的解决方案,从而使连锁店能够在库存管理和分销策略方面做出明智的决策。最终,这种方法可以为处理此类产品的连锁店节省成本。本研究对现有文献做出了重大贡献,通过实际数据证明了所提出模型的有效性,并强调了在供应链优化中使用随机规划的好处。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90立方厘米 随机规划
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全文: 内政部

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