×
陈大成;李嘉良;Chong、Juin Kuan

免费增值产品和服务的风险回归：一种竞争风险方法。 （英语） Zbl 1531.62055号

J.统计计算。模拟 87，第9期，1863-1876（2017）.
摘要：我们提出了一种竞争风险方法来分析客户在免费增值产品和服务中的行为。有趣的事件是当客户开始为附加功能或功能付费时。如果客户在支付和使用附加特性或功能之前退出使用产品，则可能会提前观察到此类事件。其中一项免费增值服务是在线游戏类别。对网络游戏玩家的活动数据实施精细灰色回归模型，以研究协变量如何影响支付风险。假设一些协变量在多个变化点具有不同的离散效应。我们扩展了模型，以考虑分析中可能的变化点。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

相互竞争的风险;变更点;累积关联函数;精细灰色模型;危害回归;网络游戏

软件：

cmprsk公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Chen}等人，J.Stat.Compute。模拟87，No.9，1863-1876（2017；Zbl 1531.62055）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 库马尔V.《让免费增值发挥作用》，《哈佛大学校务评论》，2014年；92(5):27-29. [Web of Science®]，[Google学者]
[2] Lee C，Kumar V，Gupta S.设计免费增值：消费者使用、升级和推荐动态模型[论文]。哈佛商学院；2013.[谷歌学者]
[3] Statista Inc.（2013年）。美国在线游戏行业的统计数据和事实。可从以下位置获得：http://www.statista.com/topics/1551/online-gaming/。[谷歌学者]
[4] IDC。(2009). 2009-2013年中国网络游戏市场分析与预测。可从以下位置获得：http://www.idc.com.cn/prodserv/detail.jsp？id=MzE0。[谷歌学者]
[5] Neyman J.概率与统计第一课程。纽约：霍尔特、莱茵哈特和温斯顿；1960年[谷歌学者]·Zbl 0054.05603号
[6] Andersen PK、Borgan O、Gill RD等，基于计数过程的统计模型。纽约：施普林格出版社；1993.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 0769.62061号
[7] Cox DR.回归模型和生命表。J R Stat Soc.1972；34(2):187-220. [谷歌学者]·Zbl 0243.62041号
[8] Fine JP，Gray RJ。竞争风险细分的比例风险模型。美国统计协会杂志，1999年；94(446):496-509. doi:10.1080/01621459.1999.10474144[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0999.62077号
[9] Fermanian J-D.协变量竞争风险模型的非参数估计。多变量分析杂志。2003;85(1):156-191. doi:10.1016/S0047-259X（02）00069-6[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1013.62036号
[10] Heckman JJ，HonoréBE.竞争风险模型的可识别性。Ann Stat.1989；76(2):325-330. [谷歌学者]·Zbl 0666.62107号
[11] Beyersmann J，Schumacher M.竞争风险比例子分布风险模型中的时间相关协变量。生物统计学。2008;9(4):765-776. doi:10.1093/biostatistics/kxn009[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔1437.62396
[12] Cortese G，Andersen PK.竞争风险和时间相关协变量。《生物技术杂志》2009年；52(1):138-158. [Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1207.62087号
[13] Li J，Ma S.医学和遗传学中的生存分析。纽约：查普曼和霍尔；2013.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 1378.6202号
[14] Granovetter M，Soong R.消费需求中人际影响的阈值模型。《经济与行为组织杂志》，1986年；7(1):83-99. doi:10.1016/0167-2681（86）90023-5[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[15] 谢林TC。分离模型。《美国经济评论》1969年版；59(2):488-493. [Web of Science®]，[Google学者]
[16] Moeschberger ML，Klein JP。相关竞争风险的统计方法。寿命数据分析。1995;1(2):195-204. doi:10.1007/BF00985770[交叉引用]，[公共医学]，[谷歌学者]·Zbl 0960.62555号
[17] Zheng M，Klein JP。基于假设copula的依赖竞争风险的边际生存估计。生物特征。1995;82(1):127-138. doi:10.1093/biomet/82.1.127[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0823.62099号
[18] Kosorok MR，Song R.基于协变量阈值的变点变换模型在右删失下的推断。Ann Stat.2007；35(3):957-989. doi:10.1214/009053600000.1244[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1136.62376号
[19] Luo X，Boyett JM。Cox回归中阈值参数的估计。公共统计理论方法。1997;26(10):2329-2346. doi:10.1080/03610929708832051[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0954.62571号
[20] Pons O.根据协变量中的阈值在具有变化点的Cox回归模型中进行估计。Ann Stat.2003年；31（2）：442-463。doi:10.1214/aos/1051027876[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1040.62090号
[21] Luo X，Turnbull BW，Clark LC。生存数据变化点的似然比检验。生物特征。1997;84(3):555-565. doi:10.1093/biomet/84.3.555[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔0888.62016
[22] 梁坤，赛尔夫SG，刘欣。具有变化点的考克斯比例风险模型：流行病学应用。生物计量学。1990;46(3):783-793. doi:10.2307/2532096[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[23] Breslow NE.D.R.Cox对“回归模型和生命表”的讨论。J R Stat Soc Ser B.1972；34:216-217. [谷歌学者]
[24] 巴特尔·RA。设计虚拟世界。旧金山（加利福尼亚州）：新骑手；2003.[谷歌学者]
[25] 完美世界有限公司（2009）。可从以下位置获得：http://webmhzx.wanmei.com/。[谷歌学者]
[26] Cox DR，Snell EJ公司。残差的一般定义（含讨论）。J R Stat Soc Ser B.1968年；30(2):248-275. [谷歌学者]·Zbl 0164.48903号
[27] Fine JP，Jiang H，Chappell R.关于半竞争风险数据。生物特征。2001;88(4):907-919. doi:10.1093/biomet/88.4.907[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0986.62091号
[28] 彭磊，Fine JP。半竞争风险数据的回归建模。生物计量学。2007;63(1):96-108. doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00621.x[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1124.62025号
[29] Xu J，Kalbfleisch JD，Tai B.疾病死亡过程和半竞争风险数据的统计分析。生物计量学。2010;66(3):716-725. doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01340.x[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1203.62207号
[30] Andersen PK，Gill RD.Cox的计数过程回归模型：一项大样本研究。Ann Stat.1982年；10(4):1100-1120. doi:10.1214/aos/1176345976[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0526.62026号
[31] Berman SM。关于极值、竞争风险和半马尔可夫过程的注释。Ann Math Stat.1963年；34（3）：1104-1106。doi:10.1214/aoms/1177704036[交叉引用]，[谷歌学者]·Zbl 0203.21702号
[32] 比林斯利P.概率测度的收敛性。纽约：Wiley；1968.[谷歌学者]·Zbl 0172.21201号
[33] 蔡J，樊J，蒋J，等。多元生存数据的变系数部分线性风险回归。J R Stat.Soc.2008；70（1）：141-158。doi:10.1111/j.1467-9868.2007.00630.x[交叉引用]，[谷歌学者]·Zbl 1400.62217号
[34] Volinsky CT，Raftery AE.截尾生存模型的贝叶斯信息准则。生物计量学。2000;56(1):256-262. doi:10.1111/j.0006-341X.2000.00256.x[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1060.62557号
[35] Zhang Y，Chen M-H，Ibrahim JG，等。具有半竞争风险和治疗转换的生存数据的贝叶斯伽马脆弱性模型。寿命数据分析。2013;20(1):76-105. doi:10.1007/s10985-013-9254-8[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1322.62114号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。