Masafumi Hayashi;松内武内;山本县 密度的时空有界性和渐近行为芝加哥商品交易所-附属公司。 （英语） Zbl 1530.60018号 随机过程应用。 167，文章ID 104232，34 p.（2024）. 摘要：在本文中，我们考虑其Lévy测度表示为\（（0，\infty）\）上测度的拉普拉斯变换的子。我们将其称为“（C M E）-下属”。关于Lebesgue测度，无漂移过程的转移概率在（0，infty）上是绝对连续的。我们证明了对于每一个（t1>0）和（x_1>0），密度都是时空有界的随着时间趋于无穷大，密度相对于空间变量的上确界趋于零。此外，我们还指出，下降速度与相应Lévy密度原点附近的行为密切相关。 MSC公司： 60E07型 无限可分分布；稳定分布 60G51型 具有独立增量的过程；Lévy过程 关键词：芝加哥商品交易所-从属的;规则变化函数;密度的时空有界性;密度的渐近行为 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hayashi}等人，《随机过程应用》。167，文章ID 104232，34 p.（2024；Zbl 1530.60018） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aronszajn，N。；Donoghue，W.F.，关于具有正虚部的上半平面中解析函数的指数表示。J.分析。数学。，321-388 (1956) ·Zbl 0138.29502号 [2] Bertoin，J.，Lévy Processes（1996），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0861.60003号 [3] 新罕布什尔州宾厄姆。；Goldie，C.M。；Teugels，J.L.，《规则变化》·Zbl 0667.26003号 [4] Bondsson，L.，广义伽马卷积及相关分布和密度类·Zbl 0756.60015号 [5] 陈，Z.-Q。；Kim，P。；熊井，T。；Wang，J.，《时间分数泊松方程：表示和估计》。J.功能。分析。，2 (2020) ·Zbl 1427.35312号 [6] Cho，S。；Kim，P.，从属项尾部概率的估计及其在一般时间分数方程中的应用。随机过程。申请。，7, 4392-4443 (2020) ·Zbl 1456.60118号 [7] Cho，S。；Kim，P.，跳变密度衰减为混合多项式阶次函数的转移密度估计。随机过程。申请。，229-279 (2021) ·Zbl 1475.60142号 [8] Grzywny，T。；Leżaj，Ł。；特洛伊，B.，正序从属子的跃迁密度。J.Inst.数学。朱西厄，1-61（2021） [9] 北卡罗来纳州贾恩。；Pruitt，W.E.，次级随机游动和非递减随机游动的低尾概率估计。Ann.Probab。，1, 75-101 (1987) ·Zbl 0617.60023号 [10] Mimica，A.，次要布朗运动的热核估计。程序。伦敦。数学。Soc.，5627-648（2016年）·兹比尔1362.60068 [11] Robbins，H.，关于斯特林公式的评论。阿默尔。数学。月刊，126-29（1955）·Zbl 0068.05404号 [12] Sato，K.，Lévy过程和无限可分分布（2013），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 1287.60003号 [13] 佐藤，K。；Yamazato，M.，关于L.Z.Wahrsch类的分布函数。版本。盖比特。，4, 273-308 (1978) ·Zbl 0395.60019号 [14] Schilling，R.L。；宋，R。；冯德拉切克，Z.，伯恩斯坦函数理论与应用·Zbl 1257.33001号 [15] 渡边，S。；Yano，K。；Yano，Y.，一维扩散过程正边所花时间规律的密度公式。数学杂志。京都大学，781-806（2005）·Zbl 1102.60068号 [16] Yamazato，M.，一维广义扩散过程击中时间分布类的特征，422-428·Zbl 0817.60084号 [17] Yamazato，M.，伽马过程相关主题，157-182·Zbl 1103.60052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。