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具有分数拉普拉斯、幂律非线性和加性正则噪声的一维非线性随机波动方程。 (英语) Zbl 1530.35377号

摘要:在((t,x)in[0,+infty)times\mathbb{D}上对具有幂律形式耗散非线性的非线性一维随机分数阶波动方程进行了定性研究\[u_{t}+\西格玛^2(-u_{x})^\α-a_1u+a_2\|u\|{L^2(\mathbb{D})}^\rho u-\kappa u_t=b_0\frac{\partial W_0}{\ partial t}\]在((t,x)\in[0,+\infty)\times\mathbb{D})上,其中允许Laplace算子的正分数(α)-幂,受具有有限(即(Q\)-正则性)的相当一般协方差算子\(Q)的加性时空随机噪声\(W_0\)的扰动。在非随机、狄利克雷型和诺依曼型齐次边界条件下,时间为白色且通常在空间上相关的\(Q\)-正则时空噪声\(W_0\)被认为沿着拉普拉斯算子的本征函数具有傅立叶展开。我们重点研究了广义能量泛函(V),其中包括分数扩散能部分和由连续时间和离散时间的粘性阻尼力引起的能量部分。在连续时间中,有限维系统的Fourier展开和适当截断技术导致对广义能量泛函的控制,因此我们可以验证Fourier级数解(u)矩的存在性、唯一性和有界性。总平均能量(mathbb{E}[mathcal{E}(t)]\)不能在时间(t)上超过线性增长(有或没有阻尼)。此外,在没有阻尼(即(kappa=0))的情况下,(mathbb{e}[mathcal{e}(t)]\)在加性(状态依赖)、(Q\)-正则时空噪声(W_0\)的情况中由一种跟踪公式控制。对于数值计算和更充分的离散化,我们建议对傅里叶系数采用非标准、部分隐式中点类型的方法。这些半解析数值方法(近似傅里叶级数)在不存在非线性的情况下,具有用随机初始数据守恒期望总能量的特性。最后,我们估计了一些有趣泛函的大涨落概率。

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