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整数概念的引导:更强的偏差解释挑战(以及如何解决)。 (英语) Zbl 1529.00027号

总结:J.贝克【认知158、110–121(2017;doi:10.1016/j.认知2016.10.017)]概述了整数概念的引导过程,目的是解释S.凯里[概念的起源。牛津:牛津大学出版社(2009)]。根据该理论,整数概念是通过基于对象跟踪系统(OTS)的归纳和类比推理过程获得的,该系统允许以并行方式个性化对象。在讨论自举理论时,Beck驳斥了他所说的“异常解释挑战”,即自举整数序列在某个点后不遵循线性级数的可能性,认为这对任何归纳学习都是普遍的。虽然凯里和贝克的叙述集中在OTS上,但在这篇文章中,我想重新考虑另一个经验丰富的处理数字的认知核心系统,即近似数字系统(ANS)的重要性。由于基于ANS的账户为整数概念获取提供了一种潜在的替代方案,我认为它为重新审视偏差解释挑战提供了一个很好的理由。最后,我将提出一个混合OTS-ANS模型作为整数概念获取的基础,并提出一个融合框架作为解决这一挑战的方案。

MSC公司:

00A35型 数学方法论
00A30型 数学哲学
97立方 认知过程、学习理论(数学教育方面)
97层20 前数字阶段,数字概念
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