马库斯·潘萨尔 整数概念的引导:更强的偏差解释挑战(以及如何解决)。 (英语) Zbl 1529.00027号 合成 199,编号3-4,5791-5814(2021). 总结:J.贝克【认知158、110–121(2017;doi:10.1016/j.认知2016.10.017)]概述了整数概念的引导过程,目的是解释S.凯里[概念的起源。牛津:牛津大学出版社(2009)]。根据该理论,整数概念是通过基于对象跟踪系统(OTS)的归纳和类比推理过程获得的,该系统允许以并行方式个性化对象。在讨论自举理论时,Beck驳斥了他所说的“异常解释挑战”,即自举整数序列在某个点后不遵循线性级数的可能性,认为这对任何归纳学习都是普遍的。虽然凯里和贝克的叙述集中在OTS上,但在这篇文章中,我想重新考虑另一个经验丰富的处理数字的认知核心系统,即近似数字系统(ANS)的重要性。由于基于ANS的账户为整数概念获取提供了一种潜在的替代方案,我认为它为重新审视偏差解释挑战提供了一个很好的理由。最后,我将提出一个混合OTS-ANS模型作为整数概念获取的基础,并提出一个融合框架作为解决这一挑战的方案。 MSC公司: 00A35型 数学方法论 00A30型 数学哲学 97立方 认知过程、学习理论(数学教育方面) 97层20 前数字阶段,数字概念 关键词:引导;整数概念;数字认知;概念获取;目标跟踪;近似数制;累积文化进化;文化熏陶 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Pantsar},Synthese综合199,编号3--4,5791-5814(2021;Zbl 1529.00027) 全文: DOI程序 OA许可证 参考文献: [1] Agrillo,C.(2015)。非初级物种的数字和算术能力。牛津数字认知手册,第214页。 [2] 安德森,ML,《神经再利用:大脑的基本组织原则》,行为和大脑科学,33,4,245-266(2010) [3] Anderson,M.,《肾脏病学之后:神经再利用和交互式大脑》(2015),马萨诸塞州坎布里奇:麻省理工学院出版社 [4] Ansari,D.,《发育和再培养对大脑中数字表征的影响》,《自然评论神经科学》,9,4,278-291(2008) [5] 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