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Farzamnik，E。;A.伊亚尼罗。;S·迪斯凯蒂。;邓，N。;Oberleithner，K。;B.R.诺克。;V.格雷罗。

从快照到歧管——剪切流的故事。 （英语） Zbl 1528.76058号

J.流体力学。 955，论文编号A34，24 p.（2023）.
小结：我们提出了一种新的基于快照数据的非线性流形学习方法，并证明了其在以剪切流为主导的剪切流中的优越性。关键的使能技术是等轴测特征映射，Isomap作为编码器，最近邻（KNN）算法作为解码器。所提出的技术被应用于数值和实验数据集，包括流体弹球、旋转射流和两个串联圆柱体后面的尾流。通过对流体弹球的分析，流形仅能用三个特征坐标来描述叉分岔和混沌状态。这些坐标与涡减阶段和力系数相关联。旋转射流的流形坐标与POD模式振幅相当，但允许进行更清晰、噪音敏感性更低的流形识别。对两个串联圆柱的尾迹进行了类似的观察。串联圆柱体对齐并位于流向距离处，该距离对应于单个钝体和旋涡脱落重附状态之间的过渡。Isomap揭示了这两种脱落状态，而前两个POD模振幅的Lissajous图具有一个圆。流形模型的重建误差与波动水平相比较小，表明低嵌入维数包含相干结构动力学。所提出的Isomap-\（K\）NN流形学习器预计在具有主要相干结构的大范围配置的估计、动态建模和控制中具有重要意义。

引用于2文件

MSC公司：

76平方米 谱方法在流体力学问题中的应用
76F10层 剪切流和湍流
65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
76层20 湍流的动力系统方法

关键词：

唤醒;低维模型;机器学习

软件：

RDR工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Farzamnik}等人，《流体力学杂志》。955，论文编号A34，24 p.（2023；Zbl 1528.76058）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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