马拉奇夫斯基,P.S。;L.S.梅尔尼乔克。;Ya Pizyur。五、。 多变量函数的切比雪夫近似,再现函数及其偏导数的值。 (英语。乌克兰原文) Zbl 1528.41077号 赛博。系统。分析。 59,第4号,660-671(2023); 翻译自Kibern。修女。分析。59,第4期,169-180(2023)。 小结:提出了一种构造离散多变量函数的切比雪夫逼近的方法,该方法可以再现函数及其在给定点的偏导数的值。该方法基于构造具有适当插值条件的边界平均幂近似。作者使用基于带可变权重函数的最小二乘法的迭代方案来构造平均幂近似。对一元函数进行逼近的结果证实了切比雪夫逼近的特征特征是函数及其导数在给定点的再现。测试实例证明了该方法的快速收敛性。 MSC公司: 41年50日 最佳逼近,切比雪夫系统 关键词:切比雪夫近似;带条件的切比雪夫逼近;多变量函数;平均幂近似;最小二乘法;可变权重函数;偏导数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.S.Malachivsky}等人,Cybern。系统。分析。59,第4号,660--671(2023;Zbl 1528.41077);翻译自Kibern。修女。分析。59,第4号,169--180(2023) 全文: 内政部 参考文献: [1] Laurent,PJ,近似与优化(1972),巴黎:赫尔曼,巴黎·兹比尔0238.90058 [2] L.Collatz和W.Krabs,近似理论:Anwendungen的Tschebyscheffsche近似,Teubner Studienbücher Mathematik(TSBMA),Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden(1973)。doi:10.1007/978-3-3222-94885-4·Zbl 0266.41019号 [3] 纽伦堡,G。;Sommer,M.,最佳样条曲线近似的交替,数值。数学。,41, 2, 207-221 (1983) ·Zbl 0489.65010号 ·doi:10.1007/BF01390213 [4] 波波夫,BA,《样条函数均匀逼近》(1989),基辅:Naukova Dumka,基辅·Zbl 0716.41013号 [5] Malachivsky,PS公司;Skopetsky,VV,连续和光滑最小最大样条逼近(2013),基辅:Naukova Dumka,基辅 [6] 费多丘克,V。;伊万纽克,V。;Ponedilok,V。;“基于非线性Volterra积分模型的通信网络设备温度传感器信号解码方法”,年,IEEE第四期实习。信息理论先进趋势会议(ATIT 2022)(乌克兰基辅,2022年12月15-17日),IEEE,2022,19-22(2022)·doi:10.1109/ATIT58178.2022.10024220 [7] A.Verlan、V.Fedorchuk、V.Ivaniuk和J.Sterten,“在自动控制和测量系统中使用非线性积分模型来恢复传感器的输入信号”,载于:R.A.Aliev、N.R.Yusupbekov、J.Kacprzyk、W.Pedrycz和F.M.Sadikoglu(编辑),第11届世界会议“工业自动化智能系统”(WCIS-2020)。WCIS 2020;智能系统与计算进展,第1323卷,Springer,Cham(2021),第18-25页。doi:10.1007/978-3-030-68004-63。 [8] A.Bomba、S.Baranovsky、O.Blavatska和L.Bachyshyna,“基于体温反应条件下扩散扰动的传染病模型泛化”,计算。《生物医学》,第146卷,第105561页(2022年)。https//doi.org/doi:10.1016/j.compbiomed.2022.105561。 [9] 答:是的。Bomba、S.V.Baranovsky、M.S.Pasichnyk和O.V.Pryshchepa,“模拟小规模空间分布对传染病过程发展的影响”,Mathem。建模与计算。,第7卷,第2期,310-321(2020)。https//doi.org/doi:10.23939/mmc2020.02.310。 [10] Korneichuk,NP;利贡,AA;Doronin,VG,约束近似(1982),基辅:Naukova Dumka,基辅·Zbl 0531.41001号 [11] Collatz,L。;Albrecht,J.,Aufgaben aus der Angewandten Mathematik I:Gleichungen in einer order mehreren Variablen,Approximationen,für Mathemataker,Physiker,Chemiker,Biologen und Techniker ab 1(1972),第一学期:Akademie-Verlag,Berlin,第一学期·Zbl 0242.65001号 [12] C.Dunham和C.Zhu,“非线性切比雪夫近似(带插值)的强唯一性”,摘自:Proc。第20届曼尼托巴省大会。数字数学与计算,Numerantium 80,加拿大温尼伯。,1990年,温尼伯(1991),第161-169页·Zbl 0745.41028号 [13] Dunham,CB,带插值的离散切比雪夫近似,国际期刊计算。数学。,11, 3-4, 243-245 (1982) ·Zbl 0491.41028号 ·doi:10.1080/00207168208803314 [14] 斯科佩茨基,VV;Malachivskii,PS,Chebyshev通过多项式和带有非线性参数和端点插值的表达式之和对函数进行逼近,Cybern。系统。分析,45,1,58-68(2009)·Zbl 1180.41023号 ·doi:10.1007/s10559-009-9078-4 [15] L.S.Melnychok和B.A.Popov,“带条件的表格函数的最佳逼近”,载于:《使用电子数字计算机计算函数的算法和程序》,第4卷[俄语],基辅控制论研究所(1977),第189-200页。 [16] P.S.Malachivskyy、L.S.Melnychok和Y.V.Pizyur,“条件下多变量函数的切比雪夫近似”,见:Proc。IEEE第15届实习生。计算机科学和信息技术会议(CSIT 2020)(乌克兰兹巴拉日,2020年9月23日至26日),第2卷,IEEE(2020),第54-57页。doi:10.1109/CSIT49958.2020.9322026。 [17] P.Malachivskyy、L.Melnychok和Ya。Pizyur,“多变量函数的切比雪夫插值逼近”,Mathem。建模与计算。,第9卷,第3期,757-766(2022)。doi:10.23939/mmc2022.03.757·Zbl 1470.41031号 [18] Malachivskyy,PS;梅尔尼乔克,LS;Ya Pizyur。V.,多变量函数的切比雪夫近似(通过约束有理表达式),Cybern。系统。分析,59,1,146-159(2023)·Zbl 1528.41075号 ·doi:10.1007/s10559-023-00552-8 [19] 雷米兹,E.Ya。,切比雪夫近似数值方法基础(1969),基辅:瑙科瓦·杜姆卡,基辅·Zbl 0233.65007号 [20] Malachivskyy,PS;Ya Pizyur。五、。;Malachivskyi,RP;Ukhanska,OM,多变量函数的切比雪夫近似,Cybern。系统。分析,56,1118-125(2020)·Zbl 1455.65030号 ·doi:10.1007/s10559-020-00227-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。