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王俊毅;王占山;陈向勇;邱建龙

具有一般马尔可夫跳变的时滞惯性神经网络的同步准则。 （英语） Zbl 1526.93273号

神经网络。 139, 64-76 (2021)。
摘要：本文研究了具有时变时滞和一般马尔可夫跳变的惯性神经网络的同步问题。利用变量变换方法将二阶微分方程变换为一阶微分方程。由于数据传输通道的延迟或数据信息的丢失，系统中的马尔可夫过程是不确定的或部分已知的，这对于一般考虑马尔可夫跳变惯性神经网络来说更为普遍和实用。利用时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函和基于高阶多项式的松弛不等式（HOPRII）可以得到同步判据。此外，通过求解一组线性矩阵不等式来获得所需的控制器。最后，通过数值算例验证了理论结果的有效性。

引用于12文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93B70型 网络控制
93立方厘米 延迟控制/观测系统

关键词：

惯性神经网络;一般为马尔科夫式跳跃;依赖延迟的Lyapunov-Krasovskii泛函;基于高阶多项式的松弛不等式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Wang}等人，神经网络。139、64-76（2021年；Zbl 1526.93273）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Alimi，A。；奥乌蒂，C。；Assali，E.，一类具有多比例延迟的惯性神经网络的有限时间和固定时间同步及其在安全通信中的应用，神经计算，332，29-43（2019）
[2] 阿里纳斯，A。；Diaz-Guilera，A。；Kurths，J。；莫雷诺，Y。；周，C.，《复杂网络中的同步》，《物理报告》，469，3，93-153（2008）
[3] Arik，S.，延迟神经网络的稳定性分析，IEEE电路与系统汇刊I，47，7，1089-1092（2000）·Zbl 0992.93080号
[4] Babcock，K.L。；Westervelt，R.M.，具有附加惯性的简单电子神经网络的稳定性和动力学，《物理D：非线性现象》，23，1-3，464-469（1986）
[5] 巴拉奥纳，M。；Pecora，L.M.，《小世界系统中的同步》，《物理评论快报》，89，5，第054101页，（2002年）
[6] 布莱斯，S。；毛，X。；Lia，X.，随机延迟神经网络的稳定性，富兰克林研究所杂志，338，4，481-495（2001）·Zbl 0991.93120号
[7] 博卡莱蒂，S。；Kurths，J。；奥西波夫，G。；Valladares，D.L。；周春生，混沌系统的同步，物理报告，366，1-2，1-101（2002）·Zbl 0995.37022号
[8] 曹，J。；Wan，Y.，时滞惯性BAM神经网络稳定性和同步的矩阵测量策略，神经网络，53，165-172（2014）·兹比尔1322.93087
[9] 曹，J。；周德，延迟细胞神经网络的稳定性分析，神经网络，11，9，1601-1605（1998）
[10] 陈，X。；黄，T。；曹，J。；Park，J。；邱，J.，具有网络传输模式的多个不确定复杂混沌系统的有限时间多开关滑模同步，IET控制理论与应用，13，9，1246-1257（2019）·Zbl 1432.93049号
[11] 陈，C。；李，L。；彭，H。；Yang，Y.，基于惯性忆阻的离散延迟神经网络的固定时间同步，神经网络，109，81-89（2019）·Zbl 1441.93278号
[12] Cohen，医学硕士。；Grossberg，S.，竞争神经网络全局模式形成和并行存储的绝对稳定性，IEEE系统、人与控制论汇刊，13，5，815-826（1983）·Zbl 0553.92009号
[13] 达塔，R。；戴伊·R。；巴塔查里亚，B。；Srarvanakumar，R。；Kwon，O.M.，变时滞T-S模糊系统的稳定性与镇定，基于新的bessel-Legendre多项式的松弛积分不等式，信息科学，52299-123（2020）·Zbl 1461.93412号
[14] 丁·S。；Wang，Z.，离散时间神经网络的事件触发同步：切换方法，神经网络，125，31-40（2020）·Zbl 1443.93078号
[15] Gopalsamy，K.，《脉冲人工神经网络的稳定性》，应用数学与计算，154,3783-813（2004）·兹比尔1058.34008
[16] 何毅。；刘国平。；里斯·D·。；Wu，M.，时变时滞神经网络的稳定性分析，IEEE神经网络汇刊，18,61850-1854（2007）
[17] Hua，L。；钟，S。；Shi，K。；Zhang，X.，通过一种新的分析方法对延迟惯性记忆神经网络有限时间同步的进一步结果，神经网络，127，47-57（2020）·Zbl 1471.93237号
[18] 黄，Q。；曹，J.，带有马尔可夫跳跃参数的惯性cohen-grossberg神经网络的稳定性分析，神经计算，28289-97（2018）
[19] 黄，C。；Liu，B.，涉及非降阶方法的惯性神经网络动态分析的新研究，神经计算，325283-287（2019）
[20] Ji，H.等人。；张，H。；Senping，T.，具有部分未知转移率和有界扰动的惯性马尔可夫跳跃BAM神经网络的可达集估计，富兰克林研究所杂志，354，15，7158-7182（2017）·Zbl 1373.93323号
[21] Kao，Y。；谢军。；Wang，C.，具有一般不确定转移率的奇异马尔可夫跳跃系统的稳定性，IEEE自动控制汇刊，59，9，2604-2610（2014）·Zbl 1360.93743号
[22] Lakshmanan，S。；普拉卡什，M。；Lim，C.P。；Rakkiyappan，R。；Balasubramaniam，P。；Nahavandi，S.，时变时滞惯性神经网络的同步及其在安全通信中的应用，IEEE神经网络汇刊，29，1，195-207（2018）
[23] Li，F。；Wu，L。；Shi，P.，具有模式相关时滞的半马尔可夫跳跃系统的随机稳定性，鲁棒和非线性控制国际期刊，24，18，3317-3330（2014）·Zbl 1302.93229号
[24] 刘，Y。；王，Z。；Liu，X.，具有离散和分布时滞的广义递归神经网络的全局指数稳定性，神经网络，19667-675（2006）·Zbl 1102.68569号
[25] 马奇。；徐，S。；Zou，Y.，具有部分未知转移概率的马尔可夫跳跃神经网络的稳定性和同步性，神经计算，74，17，3404-3411（2011）
[26] 马库斯，C.M。；Westervelt，R.M.，《具有延迟的模拟神经网络的稳定性》，《物理评论A》，39，1，347（1989）
[27] 普拉卡什，M。；Balasubramaniam，P。；Lakshmanan，S.，马尔可夫跳跃惯性神经网络的同步及其在图像加密中的应用，神经网络，83，86-93（2016）
[28] Rakkiyappan，R。；Maheswari，K。；Velmurugan，G。；Park，J.H.，带量化的半马尔可夫跳变离散时间神经网络的事件触发状态估计，神经网络，105，236-248（2018）·Zbl 1441.93304号
[29] 史J。；Zeng，Z.，时滞惯性神经网络的全局指数和滞后同步控制，神经网络，126，11-20（2020）·Zbl 1471.93226号
[30] 斯特罗加茨，S.H。；Stewart，I.，耦合振荡器和生物同步，《科学美国人》，269，6，102-109（1993）
[31] 涂，Z。；曹，J。；Hayat，T.，惯性延迟不确定神经网络基于矩阵测度的耗散性分析，神经网络，75，47-55（2016）·Zbl 1415.92025号
[32] 涂，Z。；Yang，X.先生。；Wang，L。；Ding，N.，《具有不确定时滞脉冲的四元数值神经网络的稳定性和镇定：直接四元数方法》，物理A.统计力学及其应用，535，第122358页，（2019）·Zbl 07571202号
[33] 涂，Z。；Zhao，Y。；丁，N。；Feng，Y。；Zhang，W.，具有离散和分布式延迟的四元数值神经网络的稳定性分析，应用数学与计算，343，342-353（2019）·Zbl 1428.92016年
[34] 王，Z。；丁·S。；Shan，Q。；Zhang，H.，通过柔性终端方法实现时变时滞递归神经网络的稳定性，IEEE神经网络和学习系统汇刊，28，10，2456-2463（2017）
[35] Wang，Y。；卢，J。；李，X。；Liang，J.，混合脉冲效应下耦合神经网络的同步：一种新的延迟不等式方法，神经网络，127，38-46（2020）·Zbl 1471.93231号
[36] Wang，J。；张，H。；王，Z。；Gao，D.W.，时变时滞耦合递阶混合神经网络的有限时间同步，IEEE控制论汇刊，47，10，2995-3004（2017）
[37] Wang，J。；张，H。；王，Z。；Liu，Z.，基于模式相关LKF的马尔可夫耦合神经网络的采样数据同步，IEEE神经网络和学习系统汇刊，28，11，2626-2637（2017）
[38] Wang，J。；张，H。；王，Z。；Shan，Q.，转移率不确定和部分未知的马尔科夫非线性耦合神经网络的局部同步准则，IEEE系统、人与控制论汇刊：系统，47，8，1953-1964（2017）
[39] Wen，S。；曾，Z。；黄，T。；孟，Q。；Yao，W.，通过神经激活函数实现切换神经网络的滞后同步以及在图像加密中的应用，IEEE神经网络和学习系统汇刊，26，7，1493-1502（2015）
[40] 吴，Z。；苏，H。；Chu，J.，具有时滞的离散马尔可夫跳跃神经网络的状态估计，神经计算，73，10-12，2247-2254（2010）
[41] 熊，J。；Lam，J.，切换概率不确定的马尔可夫跳跃系统的鲁棒（H_2）控制，国际系统科学杂志，40，3，255-265（2009）·Zbl 1167.93335号
[42] Xiong，J.L。；Lam，J.等人。；高海杰。；Daniel，W.C.，关于切换概率不确定的Markov跳跃系统的鲁棒镇定，Automatica，41，5，897-903（2005）·Zbl 1093.93026号
[43] 曾，Z。；Wang，J。；廖，X.，具有无界时变时滞的神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性，IEEE电路与系统汇刊II：Express Briefs，52，3168-173（2005）
[44] 张，L。；Boukas，E.K.，转移概率部分未知的马尔可夫跳跃线性系统的稳定性和镇定，Automatica，45，2，463-468（2009）·Zbl 1158.93414号
[45] 张，H。；王，Z。；Liu，D.，《连续时间递归神经网络稳定性分析的综合评述》，IEEE神经网络和学习系统汇刊，25，7，1229-1262（2014）
[46] 张，R。；曾博士。；Park，J.H。；刘，Y。；Zhong，S.，用于异构时变时滞惯性神经网络同步的量化采样数据控制，IEEE神经网络和学习系统汇刊，29，12，6385-6395（2018）
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