北卡罗来纳州佩特斯夫。;托普奇，V.A。;Loginov，K.K。 相互作用种群动力学的数值随机建模。 （俄语。英文摘要） Zbl 1526.92049号 同胞。兹。Ind.材料。 25，第3期，135-153（2022）; J.Appl.中的翻译。Ind.数学。16，第3期，524-539（2022）。 引用于1文件 理学硕士： 92D25型 人口动态（一般） 60公里40 随机过程的其他物理应用 关键词：人口动力学;依赖过去的人口发展;连续离散随机过程;蒙特卡罗方法;阶段相关模型;流行病学 软件：帕尔蒙 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.V.Pertsev}等人，Sib。兹。Ind.Mat.25，No.3，135--153（2022；Zbl 1526.92049）；J.Appl.中的翻译。Ind.数学。16，第3号，524--539（2022） 全文： 内政部 MNR公司 参考文献： [1] M.S.Bartlett，Vvedenie v teoriyu sluchineykh protessov，Izd-vo inostr。点燃。，M.，1958年 [2] A.T.Barucha-Rid，Elementy teorii markovskikh sluchineykh protsessov i ikh prilozheniya，马里兰州瑙卡市，1969年 [3] B.A.Sevastyanov，Vetvyaschiesya prossessy，Nauka，M.，1971年 [4] P.Jagers，《生物应用的分支过程》，威利父子出版社，伦敦，1975年·Zbl 0356.60039号 [5] R.Nisbet，W.Garney，《波动人口建模》，威利父子出版社，伦敦，1982年·Zbl 0593.92013号 [6] N.V.Pertsev，Veroyatnostnaya model infektsionnogo zabolevaniya，预印VTs SO AN SSSR，№ 新西伯利亚107号，1984年 [7] G.I.Marchuk，Matematicheskie modeli v immunicii，Nauka，M.，1985年·Zbl 0603.92004号 [8] N.V.Pertsev，B.Yu。Pichugin，“Primenie metoda Monte-Karlo dlya modelirovaniya dinamiki soobschestv vzaimodeistvuyuschikh individuumov”，韦斯特恩。沃罗涅日。天哪。泰克恩。un-ta，2:5（2006），70-76 [9] A.D.Barbour，M.J.Luczak，“结构化集合种群模型中的个体和斑块行为”，J.Math。《生物学》，71:3（2015），713-733·兹比尔1334.92327 [10] O.Hyrien，S.A.Peslak，N.Yanev，J.Palis，“使用具有移民的两类年龄依赖分支过程对应激性红细胞生成进行随机建模”，J.Math。《生物学》，70:7（2015），1485-1521·Zbl 1368.92032号 [11] T.Chou，C.D.Greenman，“年龄结构相互作用种群中出生、死亡和裂变的层次动力学理论”，《统计物理学杂志》。，164:1 (2016), 49-76 ·Zbl 1346.92053号 [12] B.J.Pichugin，N.V.Pertsev，V.A.Topchii，K.K.Loginov，“具有移民率时间和规模依赖性的年龄结构人口的随机建模”，Russ.J.Numer。分析。数学。建模，33:5（2018），289-299·Zbl 1405.92237号 [13] K.K.Loginov，N.V.Pertsev，V.A.Topchii，“Stokhasticheskoe modelirovanie kompartmentnykh sism s trubkami”，《生物信息学杂志》，14:1（2019），188-203 [14] N.V.Pertsev，B.Yu。Pichugin，K.K.Loginov，“Stokhasticheskii模拟模型dinamiki VICh-1 infektsii，opisyvaemoi differentsialnymi uravneniyami s zapazdyvaniem”，Sib。朱恩。行业。马特马提基，22:1（2019），74-89 [15] N.V.Pertsev，K.K.Loginov，V.A.Topchii，“Analiz stadiya-zavisimoi modeli epidemii，postroennoi na osnove nemarkovskogo sluchienogo protessa”，Sib。朱恩。行业。马特马提基，23:3（2020），105-122·Zbl 1505.92221号 [16] K.K.Loginov，N.V.Pertsev，“Pryamoe statisticheskoe modelirovanie rasprostraneniya epidemii na osnove stadiya-zavisimoi stokhasticheskoi modeli”，《生物信息学杂志》，16:2（2021），169-200 [17] G.A.Bocharov，K.K.Loginov，N.V.Pertsev，V.A.Topchii，“Pryamoe statisticheskoe modelirovanie dinamiki VICh-1 infektsii na osnove nemarkovskoi stokhasticheskoi modeli”，朱恩。维奇塞尔。马特马提基·马特·菲齐基，61:8（2021），1245-1268 [18] M.A.Marchenko，G.A.Mikhailov，“统计模拟和随机数生成器的并行实现”，Russ.J.Numer。分析。数学。建模，17（2002），113-124·Zbl 0999.65001号 [19] M.Marchenko，“PARMONC大规模并行随机模拟的软件库”，并行计算技术，计算机科学讲义，6873，Springer-Verl。，柏林-海德堡，2011年，302-316 [20] G.A.Mikhailov、A.V.Voitishek、Chislennoe statisticheskoe modelirovanie。Metody Monte-Karlo，马萨诸塞州阿卡德米亚，2006年 [21] G.A.Mikhailov，“Zamechaniya o prakticheski effektivnykh algoritmakh chislennogo statisticheskogo modelirovaniya”，Sib。朱恩。维奇斯。马特马提基，17:2（2014），177-190·Zbl 1324.65007号 [22] G.Kramer，Matematicheskie metody statistiki，Mir，M.，1975年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。