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廖虎昌;肖岳;吴兴丽;Bausys、Romualdas公司

Z-DNMASort：一种基于双重归一化的多聚集排序方法，用于解决多准则排序问题。 （英语） Zbl 1526.90024号

信息科学。 653，文章ID 119782，17 p.（2024）.
摘要：已开发出广泛的多准则排序（MCS）方法来解决实际场景中遇到的问题。然而，这些方法没有考虑专家提供的信息的可靠性，并且在计算备选方案的综合性能时忽略了决策者的偏好。为了克服这些局限性，本文提出了一种基于双重归一化的Z数多重聚集排序方法（Z-DNMASort），该方法可以描述任何可用信息的可靠性和不确定性。该方法考虑了排序过程中效益、成本或目标类型形式的定量和定性标准，还考虑了专家给出的信息的可靠性。此外，该方法在计算备选方案的综合性能时考虑了三种聚合技术，以反映决策者的偏好。以纯电动汽车（BEV）评价为例，验证了该方法的有效性。本文最后对所提出的方法进行了全面的分析和论述。

MSC公司：

90B50型 管理决策，包括多个目标
91B06型 决策理论

关键词：

多准则排序;Z编号;基于双重归一化的多重聚集;纯电动汽车评价;权衡

软件：

MutExMat排序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Liao}等人，《信息科学》。653，文章ID 119782，17 p.（2024；Zbl 1526.90024）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aliev，R.A。；佩德里茨，W。；O.H.Huseynov。；Eyupoglu，S.Z.，基于Z值if-then规则的近似推理。IEEE传输。模糊系统。，6, 1589-1600 (2016)
[2] Aliev，R.A。；Alizadeh，A.V。；Huseynov，O.H.，利用水平隶属函数进行Z数运算的介绍。程序。计算。科学。，349-356 (2017)
[3] Aliev，R.A。；侯赛诺夫，O.H。；Aliyev，R.R.，大量Z数的总和。程序。计算。科学。，16-22 (2017)
[4] Alvarez，P.A。；石坂，A。；Martinez，L.，《多标准决策排序方法：调查》。专家系统。申请。(2021)
[5] 阿克兰，M。；扎希德，K。；Deveci，M.，用基于模糊ELECTRE的超越法进行供水优化管理的多标准群决策。申请。软计算。(2023)
[6] 阿米里，V。；Rezaei，M。；Sohrabi，N.，使用熵权水质指数（EWQI）对伊朗Lenjanat的地下水质量进行评估。环境。地球科学。，3479-3490 (2014)
[7] 贝尔顿，V。；Gear，T.，等级倒置的合法性——评论。欧米茄，3143-144（1985）
[8] Bouyssou，D。；Marchant，T.，《MCDM中非补偿排序方法的公理方法》，II：两类以上。欧洲药典。第1246-276号决议（2007年）·Zbl 1103.90346号
[9] Chai，J。；苏，Y。；Lu，S.，群体决策的语言Z数偏好关系及其在中小企业数字化转型评估中的应用。专家系统。申请。(2023)
[10] Chen，T.Y.，一种基于ELECTRE的超越排序方法，用于使用区间类型2模糊集的多准则群决策。信息科学。，1-21 (2014) ·Zbl 1328.91046号
[11] 科伦特，S。；Figueira，J.R。；格雷科，S。；Slowinski，R.，将ELECTRE III扩展到交互标准、不精确权重和随机分析的层次结构的稳健排序方法。欧米茄，1-17（2017）
[12] Dong，G。；沈杰。；贾毅。；孙凤，水资源安全综合评价：中国洛阳市案例研究。水，81106（2018）
[13] Emamat，M.S.M。；Amiri，M。；梅里根，M.R。；Taghavifard，M.T.，一种用于股票投资组合选择的新型混合简化分组BWM和多准则排序方法。专家系统。申请。(2023)
[14] 埃克尔，F。；Zolfani，S.H.，通过基于MEREC-DNMA模型的多标准复合系统评估经济自由：欧佩克国家案例。Technol公司。经济。发展经济学。，4, 1158-1181 (2022)
[15] 法托鲁索，G。；巴巴蒂，M。；石坂，A。；Squillante，M.，支持汽车行业质量控制的混合AHPSort II和多目标投资组合选择方法。《运营杂志》。Res.Soc.，1209-224（2023年）
[16] Faveri，医学硕士。；de Miranda Mota，C.M.，《基于模糊区间（α）截变差的等级高于分类的边界情景：在警察调查中的应用》。信息科学。(2023)
[17] 费迪亚·R·D。；Hela，F.M.，多准则群决策的直觉模糊流排序方法。国际模糊系统杂志。申请。，1, 1-21 (2022)
[18] 赫扎姆，I.M。；米什拉·A.R。；拉尼，P。；卡瓦拉罗，F。；萨哈，A。；Ali，J.，一种混合直觉模糊-MEREC-RS-DNMA方法，用于评估具有可持续性观点的替代燃料汽车。可持续发展，95463（2022）
[19] 石坂，A。；Lolli，F。；Balugani，E。；卡瓦列里，R。；Gamberini，R.，DEASort：在ABC类中使用数据包络分析分配项目。国际生产经济杂志。，7-15 (2018)
[20] 石坂，A。；皮尔曼，C。；Nemery，P.，AHPSort：一种基于AHP的问题排序方法。《国际生产研究杂志》，17，4767-4784（2012）
[21] 石坂，A。；Pereira，V.，利用ANPSort对具有相互依赖标准的备选方案进行排序，通过研究人员在学术背景下的分类问题进行说明。软计算。，18, 13639-13650 (2020)
[22] 贾，Q。；Hu，J.，研究语言不确定Z数的一种新方法。信息科学。，41-58 (2022)
[23] Kang，B。；魏，D。；李毅。；Deng，Y.，将Z数转换为经典模糊数的方法。J.信息计算。科学。，3, 703-709 (2012)
[24] 金，Y。；Chung，E.S.，Fuzzy-VIKOR方法，用于评估韩国供水对气候变化和变异性的脆弱性。申请。数学。型号。，22, 9419-9430 (2013)
[25] Lai，H。；Liao，H.C。；Saparauskas，J。；巴奈蒂斯，A。；费雷拉，F.A。；Al-Barakati，A.，通过基于Z编号的DNMA方法和基于基尼系数的权重确定实现可持续云服务提供商开发。可持续性，83410（2020）
[26] Lai，H。；Liao，H.C.，一种基于DNMA和CRITIC的多准则决策方法，带有语言D数，用于区块链平台评估。工程应用。工件。智力。(2021)
[27] Liao，H.C。；Wu，X.L.，DNMA：一种用于多专家多准则决策的基于双重归一化的多重聚合方法。欧米茄（2019）
[28] Liao，H.C。；Long，Y。；唐，M。；Streimikine，D。；Lev，B.，使用基于双重归一化的多聚集（DNMA）和Delphi方法以及模糊信息进行早期肺癌筛查。计算。工业工程，453-463（2019）
[29] Liao，H.C。；Wen，Z.，捕获决策者在可持续供应商和循环供应商绩效评估的多准则排序问题中的态度特征。安·Oper。决议（2023年）
[30] 米什拉·A.R。；拉尼，P。；萨哈，A。；赫扎姆，I.M。；卡瓦拉罗，F。；Chakrabortty，R.K.，基于DNMA的扩展多准则决策方法及其在锂离子电池制造厂可持续选址评估中的应用。太阳神3（2023）
[31] 聂，S。；廖，H。；吴，X。；唐，M。；Al-Barakati，A.，犹豫模糊语言DNMA方法，购物中心选址的基本共识达成过程。国际J.Strateg。道具。管理。，6, 420-434 (2019)
[32] 佩利萨里，R。；Oliveira，M.C。；Amor，S.B。；Abackerli，A.J.，一种新的基于FlowSort的方法，用于处理排序决策问题中的信息缺陷。欧洲药典。第123-246号决议（2019年）·Zbl 1430.90344号
[33] Peng，X.，基于CODAS的勾股模糊MCDM方法，261-272
[34] 拉希米，M。；库马尔，P。；Moazamigodarzi，M。；Mishra，A.R.，《使用新的基于区间值毕达哥拉斯模糊双重规范化的多重聚合方法实现可持续金融服务系统的数字转型挑战》。环境。发展维持。，1-33 (2022)
[35] 萨哈，A。；米什拉，A.R。；拉尼，P。；赫扎姆，I.M。；Cavallaro，F.，用于医疗废物处理方法选择的基于q-rung正交模糊FUCOM双重归一化的多聚集方法。可持续发展，74171（2022）
[36] 沈克伟。；王建清。；Wang，T.L.，多维Z数的算法。J.因特尔。模糊系统。，2, 1647-1661 (2019)
[37] 唐·G。；顾，X。；Chiclana，F。；刘，P。；Yin，K.，异质群体决策的多目标q-rung正射模糊规划方法。信息科学。(2023)
[38] Tu，Y。；Zhao，Y。；李，Z。；刘，L。；Shen，W.，基于GEM-AHPSort II方法的区域洪水恢复力分级：客观和管理因素综合视角。《国际灾害风险纾解》。(2023)
[39] 文森特，A。；特拉斯图拉。；佩伦，美国。；雷科尼，A。；Iorio，F.，解决互斥排序问题的启发式算法。生物信息学，1（2023）
[40] Wang，L。；Wang，Y.M。；Martinez，L.，基于字母水平集的模糊TODIM方法。专家系统。申请。(2020)
[41] Wang，L。；张，Z.X。；石坂，A。；Wang，Y.M。；Martinez，L.，TODIMSort：一种基于TODIM的问题排序方法。欧米茄（2023）
[42] 温，Z。；Liao，H.C.，PL-MACONT-I：用于多标准排序的概率语言MACONT-I方法。国际信息技术杂志。Decis公司。制造商。，1-20 (2023)
[43] 吴，X。；聂，S。；Liao，H.C。；Gupta，P.，认知语言学环境下具有共识达成过程的大规模群体决策方法。国际事务处理。操作。第3号决议，1340-1365（2023）·Zbl 07744698号
[44] 西安，S.D。；Chai，J.H。；Guo，H.，Z语言诱导的多属性群决策的有序加权平均算子。《国际情报杂志》。系统。，2, 271-296 (2019)
[45] Yager，R.R.，《关于多准则决策中的有序加权平均聚合算子》。IEEE传输。系统。人类网络。，1, 183-190 (1988) ·Zbl 0637.90057号
[46] Yang，L。；邹，H。；尚，C。；叶，X。；Rani，P.，《中小微企业工业4.0可持续智能制造系统中信息和数字技术的采用》。Technol公司。预测。社会变革（2023年）
[47] Zadeh，L.A.，语言变量的概念及其在近似推理中的应用——I.Inf.Sci。，3, 199-249 (1975) ·Zbl 0397.68071号
[48] Zadeh，L.A.，关于Z数字的注释。信息科学。，14, 2923-2932 (2011) ·Zbl 1217.94142号
[49] 张海瑞。；Liao，H.C。；Wu，X.L。；Zavadskas，E.K。；Al-Barakati，A.，使用毕达哥拉斯模糊DNMA方法选择互联网金融投资产品。因兹。Ekon.、。，1, 61-71 (2020)
[50] 张，Z。；Li，Z.，基于共识的TOPSIS-Sort-B，用于群体决策背景下的多标准排序。安·Oper。决议，911-938（2023）·Zbl 1520.91127号
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