埃姆拉·阿尔顿;穆斯塔法·科克马兹。;El Morshedy，M。;Eliwa，医学硕士。 带回归模型的扩展伽马分布及其应用。 （英语） 兹比尔1525.62009 AIMS数学。 6，第3期，2418-2439（2021）。 引用于2文件 MSC公司： 62E15型 统计学中的精确分布理论 60E05型 概率分布：一般理论 10层62层 点估计 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：xγ分布;伽马分布;最大似然;矩量法;偏差校正;随机分位数残差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Altun}等人，AIMS数学。6、编号3、2418--2439（2021；Zbl 1525.62009） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] B.S.Everitt，D.J.Hand，《有限混合分布》，查普曼和霍尔出版社，伦敦，1981年·Zbl 0466.62018号 [2] W、 癌症患者治疗后生存曲线的贝叶斯分析，贝叶斯统计，2299-328（1985）·Zbl 0698.62102号 [3] M、 地震间隔时间的混合分布模型，俄罗斯地质。地球物理学。，52、685-692（2011年a）·doi:10.1016/j.rgg.2011.06.001 [4] U.Erisoglu，M.Erisoglu，H.Erol，用于分析异质生存数据的两种不同分布的混合模型，《国际计算杂志》。数学。科学</i> （2011年b），第75-79页·Zbl 1205.62016号 [5] U、 异质生存数据分析的混合模型方法，巴基斯坦统计局，5，115-130（2012）·Zbl 1509.62346号 [6] K.E.Ahmad，A.M.Abd-El Rahman，更新由两种威布尔分布混合估计的非线性判别函数，数学。计算。模型</i> ，（1994年），41-51·Zbl 0799.62067号 [7] R、 两个截面模型涉及三个威布尔分布，Qual。Reliab公司。《工程国际》，13，83-96（1997）·doi:10.1002/（SICI）1099-1638（199703）13:2<83:：AID-QRE77>3.0.CO；2伏 [8] K.S.Sultan，M.A.Ismail，A.S.Al-Moisheer，两种逆Weibull分布的混合：性质和估计，计算。统计数据分析</i> ，（2007），5377-5387·Zbl 1445.62027号 [9] H、 广义Lindley分布，J.Math。分机，3，1-17（2009） [10] S.F.Ateya，基于删失数据的广义指数分布有限混合下的最大似然估计，统计论文，（2014），311-325·兹比尔1297.62040 [11] A、 一种新的广义Lindley分布，J.Stat.Compute。同时。，85, 3662-3678 (2015) ·Zbl 1510.62112号 ·doi:10.1080/00949655.2014.995101 [12] A、 指数广义Weibull-Compertz分布的混合及其在可靠性中的应用，J.Stat.Appl。概率。，5455-468（2016）·doi:10.18576/jsap/050310 [13] A、 双峰混合威布尔分布参数估计方法与完整数据的比较，J.Appl。统计，42，1472-1489（2015）·Zbl 1514.62657号 ·doi:10.1080/02664763.2014.100275 [14] D.V.Lindley，信度分布和贝叶斯定理，《皇家统计学会杂志》。B系列（方法学），20（1958），102-107·Zbl 0085.35503号 [15] M.E.Ghitany，D.K.Al-Mutairi，N.Balakrishnan，L.J.Al-Enezi，Power Lindley分布和相关推断，计算。统计数据分析</i> ，（2013年），第20-33页·Zbl 1468.62063号 [16] S、 关于伽马-林德利分布：特性和模拟，J.Compute。申请。数学。，298, 167-174 (2016) ·Zbl 1356.60025号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.11.047 [17] S、 《xgamma分布：统计特性和应用》，《现代应用杂志》。统计方法，15774-788（2016）·doi:10.22237/jmasm/1462077420 [18] M、 一种新的广义伽马分布及其应用，Am.J.Math。管理。科学。，34, 309-342 (2015) [19] S、 伽马分布的一个新推广，应用于负偏生存数据，Commun。统计-模拟。计算。，47, 2083-2101 (2018) ·Zbl 07550087号 ·doi:10.1080/03610918.2017.1335408 [20] M、 Kumaraswamy广义伽马分布及其在生存分析中的应用，Stat.Methodol。，8, 411-433 (2011) ·兹比尔1219.62026 ·doi:10.1016/j.stamet.2011.04.001 [21] M、 衡量财富集中度的方法，Publ。美国法律总汇协会，9209-219（1905） [22] B.Efron，《折刀、引导和其他重采样计划》，第38卷。美国宾夕法尼亚州费城：SIAM，1982年·Zbl 0496.62036号 [23] J、 逆威布尔分布参数的偏差修正最大似然估计量，Comm.Stat.-Simul。计算。，48, 2046-2055 (2019) ·兹伯利07551936 ·doi:10.1080/03610918.2018.1433838 [24] J、 单位伽马分布参数的改进最大似然估计量，《通信统计理论方法》，47，3767-3778（2018）·Zbl 1508.62065号 ·doi:10.1080/03610926.2017.1361993 [25] F、 输出误差系统基于分解的快速最小二乘算法，信号处理。，93, 1235-1242 (2013) ·doi:10.1016/j.sigpro.2012.12.013 [26] F、 OE和OEMA系统基于梯度和最小二乘的迭代识别方法，信号处理。，20, 664-677 (2010) [27] A.Zaka，A.S.Akhter，R.Jabee，《新的反射功率函数分布：理论，模拟应用》<i> 目标数学</i> ，（2020），5031-5054·Zbl 1484.60017号 [28] S、 一个新的广义分布族：性质和应用，Aims Math。，6, 456-476 (2021) ·Zbl 1484.60016号 ·doi:10.3934/每小时2021028 [29] E、 具有影响诊断和残差分析的新对数-位置回归模型，Facta Universitatis，Series:Math。Inf.，33，417-449（2018）·Zbl 1474.60026号 [30] E.C.Cuervo，《Modelagem da variabilidade em modelos lineares generalizados》，（博士论文，Tese de D.Sc.，IM-UFRJ，里约热内卢，RJ，巴西，2001年。 [31] E、 双参数指数族参数建模的贝叶斯方法，Revista Estadística，57，93-105（2005）·Zbl 1497.62031号 [32] T、 事件间等待时间的伽马回归与日常事件计数的泊松回归：在流行病学家的工具箱中选择最佳建模工具，《流行病学》，202-204年，第20期（2009年）·doi:10.1097/EDE.0b013e3181977688 [33] E、 加权指数回归模型：伽马回归模型的替代品，国际J模型。，同时。，科学。计算。，10, 1-15 (2019) [34] E.Altun，带残差分析的Lomax回归模型，《应用杂志》。Stat.</i>，<b>即将到来的</b>（2020），1-10。 [35] J.McCullagh，J.Nelder，《广义线性模型》，第二版，查普曼和霍尔出版社，伦敦，1989年·Zbl 0744.62098号 [36] P、 随机分位数残差，J.Compute。Graphical Stat.，5，236-244（1996年） [37] P、 利用伴随信息估计指数生存概率，生物统计学，21826-838（1965）·doi:10.2307/2528247 [38] M.E.Mead，《beta指数Burr XⅡ分布》，《统计学进展：理论应用》</i> （2014年），第53-73页。 [39] M、 如何确定浴缸危险率，IEEE Trans。信实。，36106-108（1987年）·Zbl 0625.62092号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。