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标准Borel空间上相对熵的分类表征。 (英语) Zbl 1525.60011号

Silva,Alexandra(编辑),第33届编程语义数学基础会议论文集(MFPS XXXII),斯洛文尼亚卢布尔雅那,2017年6月12-15日。阿姆斯特丹:爱思唯尔。电子。注释Theor。计算。科学。336, 135-153 (2018).
总结:我们按照Baez和Fritz的精神,对定义在标准Borel空间上的概率分布的相对熵进行了分类处理。我们定义了一个名为新加坡统计局适用于对标准Borel空间进行统计推断的推理。我们将相对熵定义为Lawvere范畴\([0,\infty]\)中的函子,并给出了凸性、下半连续性和唯一性。
关于整个系列,请参见[Zbl 1392.68033号].

MSC公司:

60B11号机组 线性拓扑空间的概率论
18个C99 类别和理论
第94页第17页 信息的度量,熵
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参考文献:

[1] Ash,R.B.,《真实分析与概率》(1972),学术出版社·Zbl 1381.28001号
[2] Baez,J.C。;Fritz,T.,相对熵的贝叶斯特征,范畴理论与应用,29,422-456(2014)·Zbl 1321.94023号
[3] Baez,J.C。;弗里茨,T。;Leinster,T.,《信息损失中熵的表征》,《熵》,1945-1957年第13期(2011年)·Zbl 1301.94043号
[4] Billingsley,P.,《概率与测度》(1995),威利国际科学出版社·Zbl 0822.60002号
[5] 查普特,P。;Danos,V。;帕南加登,P。;Plotkin,G.,通过平均逼近马尔可夫过程,(第37届自动语言和编程国际学术讨论会论文集)。第37届国际自动语言与编程学术讨论会论文集,计算机科学讲义,第5556卷(2009),127-138·Zbl 1248.68322号
[6] 查普特,P。;Danos,V。;帕南加登,P。;Plotkin,G.,《通过平均值逼近马尔可夫过程》,J.ACM,61,5:1-5:45(2014),网址·Zbl 1295.68167号
[7] Clerc,F。;Danos,V。;Dahlqvist,F。;Garnier,I.,《无意义学习》(FoSSaCS 2017(2017)会议记录)·Zbl 1486.68146号
[8] 达勒奎斯特,F。;Danos,V。;Garnier,I.,Giry and the machine,理论计算机科学电子笔记,32585-110(2016)·Zbl 1395.54012号
[9] Danos,V。;Garnier,I.,Dirichlet是自然的,《理论计算机科学电子笔记》,319,137-164(2015)·Zbl 1352.60004号
[10] Dudley,R.M.,《真实分析与概率》(1989),沃兹沃思和布鲁克斯/科尔·Zbl 0686.60001号
[11] Giry,M.,概率论的分类方法,(Banaschewski,B.,《拓扑和分析的分类方面》,拓扑和分析分类方面,数学课堂讲稿,第915卷(1981)),68-85·Zbl 0486.60034号
[12] Kullback,S。;Leibler,R.A.,《信息与充分性》,《数理统计年鉴》,22,79-86(1951)·Zbl 0042.38403号
[13] F.W.Lawvere,《概率映射的范畴》,1964年,未出版的打字稿。;F.W.Lawvere,《概率映射的类别》,1964年,未出版的打字稿·Zbl 0141.00603号
[14] Lawvere,F.W.,度量空间,广义逻辑和闭范畴,Rend。Sem材料财务。米兰,43,135-166(1973)·Zbl 0335.18006号
[15] T.Leinster,《熵的戏剧性介绍》,n类咖啡馆。;T.Leinster,《熵的戏剧性介绍》,n类咖啡馆。
[16] M.S.Pinsker,《随机变量和过程的信息和信息稳定性》,1960年。;M.S.Pinsker,随机变量和过程的信息和信息稳定性,1960年·Zbl 0104.36702号
[17] Rokhlin,V.A.,《论测量理论的基本思想》,Matematicheskii Sbornik,67,107-150(1949)·Zbl 0033.16904号
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