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瓦西·姆彭杜洛·马加古拉;S'yanda Nkanyiso Mungwe

计算机网络中恶意代码的稳定性分析。 （英语） Zbl 1524.68016号

数学。计算。模拟。 182, 296-315 (2021).
概要：计算机网络容易受到恶意代码的攻击，这些恶意代码可以阻止组织的活动，并在这一过程中导致收入损失。如果最重要的话，需要了解它们的动力学，因此需要开发数学模型。这些模型将帮助我们了解这些有害代码对计算机网络的影响。在本文中，我们开发并数值求解了一个数学模型，该模型可用于理解计算机网络中恶意代码的动力学。这种模式被称为免疫、易感、暴露、感染、隔离和恢复（MSEIQR）。该模型使用一种非常稳健的谱方法（称为分段伪谱松弛方法（PPRM））进行求解。通过将结果与标准Runge-Kutta方法进行比较，验证了PPRM的准确性。针对恶意代码，还对修改后的MSEIQR模型进行了稳定性分析。生成的结果与进行的稳定性分析一致。以图形形式显示了模型动力学中关键参数的影响。

理学硕士：

68米10 计算机系统中的网络设计和通信
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
34D20型 常微分方程解的稳定性
68平方米25 计算机安全

关键词：

毒力代码;插值;伪谱弛豫;非线性常微分方程

软件：

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.M.Magagula}和\textit{S.N.Mungwe}，数学。计算。模拟。182296--315（2021；Zbl 1524.68016）
全文： 内政部

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