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张静茹;陈浩

重复观测数据的基于图形的双样本测试。 （英语） Zbl 1524.62272号

统计正弦。 32，编号1，391-415（2022）.
摘要：对于两个样本的比较，基于使用观测值之间的相似性信息构建的图的测试因其灵活性和对高维/非欧几里德数据的良好性能而备受关注。然而，当有重复的观察时，这些基于图形的测试可能会有问题，因为它们会受到相似图选择的影响。我们提出了扩展的基于图形的测试统计来解决这个问题。我们还研究了这些扩展统计量的渐近性质，并提供了解析公式来近似有限样本下测试的p值，便于新测试在实践中的应用。提出的测试用于分析电话呼叫网络数据集。所有测试都在R（右）包裹g测试.

引用于2文件

MSC公司：

62H15型 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验

关键词：

高维数据;网络数据;非欧几里德数据;非参数检验;相似图;距离上的平局

软件：

g测试;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Zhang}和\textit{H.Chen}，Stat.Sin。32，编号1，391--415（2022；Zbl 1524.62272）
全文： 内政部 arXiv公司

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