×

关于分支布朗运动的密度。 (英语) Zbl 1524.60206号

摘要:我们考虑了(d)维并矢分枝布朗运动,并研究了它在粒子指数增长区域的支撑密度。利用几何参数和关于固定尺寸线性运动球中不存在分支布朗运动的概率的一个先前结果的推广,我们得到了分支布朗运动支承的覆盖半径的一个尖锐的渐近结果,它是分支布朗运动密度的一个量度。作为推论,当分支布朗运动的支持度在时间(t)上呈指数衰减时,我们得到了关于分支布朗运动支持度(r(t))-扩大的体积的大偏差估计。作为副产品,我们获得了分支布朗运动质量落在指数收缩半径的线性运动球中的下尾渐近性,这是一个独立的有趣结果。

MSC公司:

60J80型 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等)
60层10 大偏差
60J65型 布朗运动
92D25型 人口动态(一般)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] E.Ai dekon,Y.Hu和Z.Shi,分支布朗运动和高斯自由场水平集的大偏差,Zapiski Nauchnyh Seminarov POMI 4572017年12月36日·Zbl 1478.60230号
[2] J.D.Biggins,分支随机游动中的一致收敛,Ann.Probab。20, 137-151, 1992. ·兹比尔07486.0080
[3] M.Bramson,分枝布朗运动的最大位移,Comm.Pure Appl。数学。31 (5), 531-581, 1978. ·Zbl 0361.60052号
[4] B.Chauvin和A.Rouault,KPP方程和亚临界速度区的超临界分支布朗运动。应用于空间树,Probab。理论关联。Fields 80,299-3141988年·Zbl 0653.60077号
[5] X.Chen,H.He和B.Mallein,基于小极大值的分枝布朗运动,arXiv:2007.00405[math.PR]。
[6] B.Derrida和Z.Shi,分支布朗运动中最右边位置的大偏差,in:随机分析和统计的现代问题,Springer Proceedings in Mathematics&Statistics 208,303-312,Springr,Cham,2017·Zbl 1386.60290号
[7] J.Engländer,超临界超布朗运动支持的增长率的大偏差,Stat.Probab。莱特。66 (4), 449-456, 2004. ·Zbl 1075.60108号
[8] J.Engländer和F.den Hollander,泊松陷阱场中分支布朗运动的生存渐近性,马尔可夫过程。相关。字段9,363-3892003·Zbl 1042.60063号
[9] A.Grigor'yan和M.Kelbert,黎曼流形上分支扩散过程的递归和瞬态,Ann.Probab。31, 244-284, 2003. ·Zbl 1014.60081号
[10] S.Karlin和M.Taylor,《随机过程第一堂课》,学术出版社,纽约,1975年·Zbl 0315.60016号
[11] A.E.Kyprianou,Rd中超临界分支布朗运动和超布朗运动支持的渐近径向速度,马尔可夫过程。相关。字段11,145-1562005·Zbl 1076.60074号
[12] B.Mallein,d维分支布朗运动中的最大位移,电子。Commun公司。普罗巴伯。20,第76号论文,2015年1月12日·Zbl 1329.60307号
[13] H.P.McKean,布朗运动在Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程中的应用,Comm.Pure Appl。数学。28, 323-331, 1975. ·Zbl 0316.35053号
[14] M.Öz,分支布朗运动局部质量的大偏差,ALEA Lat.Am.J.Probab。数学。Stat.17,711-7312020年·Zbl 1453.60146号
[15] M.Ùz,关于收缩分支布朗香肠的体积,电子。Commun公司。普罗巴伯。25,论文编号37,1-122020·Zbl 1434.60249号
[16] M.Ùz,M.ChaÚlar和J.Engländer,分支布朗运动的条件速度,骨架分解和对随机障碍物的应用,Ann.Inst.H.PoincaréProbab。统计。53 (2), 842-864, 2017. ·Zbl 1387.60123号
[17] S.Watanabe,一类分支过程的极限定理,收录于:Markov过程和势理论,205-232,威利,纽约,1967年·Zbl 0253.60072号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。