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罗曼·纪尧姆；亚当·卡巴斯基；巴布亚州杰林斯基

分布稳健的可能性优化问题。 （英语） 兹比尔1522.90280

模糊集系统。 454, 56-73 (2023).
摘要：本文讨论了一类具有不确定线性约束的优化问题。假设约束系数是概率分布仅部分已知的随机向量。可能性理论用于对不精确的概率建模。在一种解释中，系数实现集中的可能性分布（模糊集的隶属函数）引出了必要性度量，而必要性度量又定义了该集合中的概率分布族。然后使用分布式鲁棒方法将不精确约束转换为确定性约束。即，将每个约束的不确定左侧替换为与可能发生的最坏概率分布相关的预期值。它展示了如何使用线性或二阶锥约束来表示结果问题。这导致了许多优化模型（尤其是线性规划）在计算上易于处理的问题。

MSC公司：

90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90立方厘米 数学规划中的稳健性

关键词：

稳健优化；可能性理论；不精确概率；模糊区间

软件：

罗马；CPLEX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Guillaume}等人，《模糊集系统》。454，56-73（2023；Zbl 1522.90280）
全文： 内政部 arXiv公司

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