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图形直径和偏心度的紧近似界。 (英语) Zbl 1522.68753号

摘要:在最重要的图形参数中,直径是任意两个顶点之间的最大距离。目前还没有已知的非常有效的算法来精确地计算直径。因此,大量研究致力于该参数的速度近似的.S.Chechik公司等[SODA 2014,1041–1052(2014;Zbl 1421.68199号)]结果表明,直径可以在3/2 in(tilde{O}(m^{3/2})time的乘法因子内近似。此外,L.罗德蒂V.瓦西里夫斯卡·威廉姆斯【STOC 2013,515–524(2013;Zbl 1293.05184号)]结果表明,除非强指数时间假设(SETH)失败,否则没有(O(n^{2-{varepsilon}})时间算法可以在稀疏图中获得优于3/2的近似因子。因此,对于近似因子小于3/2的稀疏图,上述算法基本上是最优的。然而,在线性时间内,3/2近似是完全可能的。在这项工作中,我们有条件地排除了这种可能性,因为我们表明,除非SETH失败,否则时间算法不能获得优于5/3的近似因子。另一组基本的图形参数是偏心率。顶点\(v\)的离心率是\(v\)和离\(v\)最远顶点之间的距离。Chechik等人[loc.cit.]表明,所有顶点的偏心度都可以在(tilde{O}(m^{3/2})时间和A.阿伯德等[SODA 2016,377-391(2016;Zbl 1410.68392号)]证明了no(O(n^{2-{varepsilon}})算法在稀疏图中可以实现优于5/3的逼近。我们通过证明在SETH下,没有(O(m^{3/2-{varepsilon}})算法能获得优于9/5的近似,证明了5/3近似算法的运行时间也是最优的。我们还表明,对于偏心率,没有任何近线性时间算法可以实现优于2的近似。这是解决近线性时间计算的细粒度复杂性的第一个下限。通过给出一个算法,该算法在任意(0<delta<1)时间的(2+delta)因子(以{O}(m/delta)为单位)内近似偏心度,我们证明了我们的近线性时间算法的下限本质上是紧的。这击败了所有偏心率算法[M.开罗等,SODA 2016,363–376(2016;Zbl 1410.68396号)]并且是有向图中偏心度的第一个常数因子近似。为了建立上述下界,我们研究了(S)-(T)直径问题:给定一个图和两个子集(S)和(T)的顶点,输出(S)中的一个顶点与(T)中的顶点之间的最大距离。我们给出了新的算法,并显示了严密的下限,作为所有其他硬度结果的起点。我们的下限仅适用于稀疏图。我们证明,对于稠密图,存在关于(S)-(T)直径、直径和偏心度的近线性时间算法,其近似保证与对应的(tilde{O}(m^{3/2})几乎相同,改进了稠密图的最佳算法。

理学硕士:

68周25 近似算法
05C12号 图形中的距离
05C85号 图形算法(图论方面)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] A.Abboud和G.Bodwin,《4/3附加扳手指数很紧》,J.ACM,64(2017),第1-20页·Zbl 1410.68263号
[2] D.Aingworth、C.Chekuri、P.Indyk和R.Motwani,直径和最短路径的快速估计(无矩阵乘法),SIAM J.Compute。,28(1999),第1167-1181页·Zbl 0926.68093号
[3] I.Althoöfer、G.Das、D.Dobkin、D.Joseph和J.Soares,关于加权图的稀疏扳手,离散计算。地理。,9(1993),第81-100页·Zbl 0762.05039号
[4] I.Abraham和C.Gavoille,《关于仿射拉伸的近似距离标签和路由方案》,《分布式计算国际研讨会论文集》,Springer,2011年,第404-415页·Zbl 1350.68020号
[5] R.Agarwal和P.B.Godfrey,《简短声明:一个简单的延伸距离预言器》,载于《ACM分布式计算原理研讨会论文集》,PODC’13,蒙特利尔,2013年,第110-112页·Zbl 1388.68204号
[6] N.Alon、Z.Galil和O.Margalit,关于所有对最短路径问题的指数,J.Compute。系统科学。,54(1997),第255-262页·Zbl 0877.68090号
[7] A.Abboud、V.Vassilevska Williams和J.R.Wang,稀疏图中半径和直径的近似和固定参数次二次算法,第27届ACM-SIAM离散算法年会论文集,2016年,弗吉尼亚州阿灵顿,2016,第377-391页·Zbl 1410.68392号
[8] A.Abboud、R.R.Williams和H.Yu,《多项式方法在算法设计中的更多应用》,载于《第26届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集》,2015年,加利福尼亚州圣地亚哥,2015,第218-230页·Zbl 1372.68282号
[9] M.Borassi、P.Crescenzi、M.Habib、W.A.Kosters、A.Marino和F.W.Takes,《(弱连接)真实世界图形中基于BFS的快速直径和半径计算:六度分离游戏的应用》,Theoret。计算。科学。,586(2015),第59-80页·Zbl 1328.05179号
[10] S.Baswana、A.Gaur、S.Sen和J.Upadhyay,《未加权图的距离预言:用恒定的加法误差打破二次障碍》,载于《自动机,语言和编程》,第35届国际学术讨论会,论文集,第一部分:Tack A:算法,自动机,复杂性和游戏,冰岛雷克雅未克,2008年,第609-621页·Zbl 1153.68405号
[11] S.Baswana和T.Kavitha,无向图中所有对近似最短路径的快速算法,SIAM J.Compute。,39(2010年),第2865-2896页·Zbl 1227.05231号
[12] S.Baswana、T.Kavitha、K.Mehlhorn和S.Pettie,《添加剂扳手和(α、β)-扳手》,ACM Trans。《算法》,7(2010),第5:1-5:26页·Zbl 1295.05094号
[13] É。阀盖,超线性时间中直径的不近似性:超过5/3比率,预印,https://arxiv.org/abs/2008.11315, 2020.
[14] S.Baswana和S.Sen,预期时间内未加权图的近似距离预言,ACM Trans。算法,2(2006),第557-577页·Zbl 1321.68214号
[15] S.Baswana和S.Sen,计算加权图中稀疏扳手的简单线性时间随机算法,随机结构算法,30(2007),第532-563页·兹比尔1118.68582
[16] K.Choudhary和O.Gold,有向图中的极值距离:紧扳手和近最优近似算法,第14届ACM-SIAM离散算法年会论文集,SIAM,费城,2020年,第495-514页·Zbl 07304053号
[17] M.Cairo、R.Grossi和R.Rizzi,无向图中极值距离近似的新界,第27届ACM-SIAM离散算法年会论文集,SODA 2016,弗吉尼亚州阿灵顿,2016,第363-376页·Zbl 1410.68396号
[18] M.Cygan、H.N.Gabow和P.Sankowski,《鲍尔-斯特拉森定理的算法应用:最短周期、直径和匹配》,J.ACM,62(2015),第28:1-28:30页·Zbl 1426.05164号
[19] 陈振明,o(mn)时间内无权无向图的全对最短路,ACM Trans。算法,8(2012),第34:1-34:17页·Zbl 1295.05224号
[20] S.Chechik,《新型添加剂扳手》,载于第24届ACM-SIAM离散算法研讨会(SODA)论文集,SIAM,费城,2013年,第498-512页·Zbl 1412.68165号
[21] S.Chechik,《改进边界的近似距离预言》,载于《第47届ACM计算机理论研讨会论文集》,STOC 2015,俄勒冈州波特兰,2015年,第1-10页·Zbl 1321.68216号
[22] F.R.K Chung,图的直径:旧问题和新结果,Congr。数字。,60(1987),第295-317页·Zbl 0695.05029号
[23] S.Chechik、D.H.Larkin、L.Roditty、G.Schonebeck、R.E.Tarjan和V.Vassilevska Williams,《图形直径的更好近似算法》,第25届ACM-SIAM离散算法研讨会论文集,SODA 2014,俄勒冈州波特兰,2014年,第1041-1052页·Zbl 1421.68199号
[24] T.M.Chan和R.Williams,《确定性apsp、正交向量等:快速去域化razborov-smolensky》,第27届ACM-SIAM离散算法年会论文集,2016年,弗吉尼亚州阿灵顿,2016,第1246-1255页·Zbl 1410.68286号
[25] E.Cohen和U.Zwick,《All-pairs small-stretch paths》,《J.Algorithms》,38(2001),第335-353页·Zbl 0974.68150号
[26] D.Dor、S.Halperin和U.Zwick,《全路径几乎最短路径》,SIAM J.Compute。,29(2000),第1740-1759页·Zbl 0948.05047号
[27] M.Dalirrooyfard和N.Wein,有向图中近似直径的紧条件下界,预印本,https://arxiv.org/abs/2011.03892, 2020.
[28] M.Elkin和D.Peleg,一般图的(1+ε,β)扳手构造,SIAM J.Compute。,33(2004年),第608-631页·Zbl 1056.05134号
[29] F.Le Gall和F.Urrutia,《使用coppersmith-winograd张量幂的改进矩形矩阵乘法》,载于第29届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集,SIAM,费城,2018,第1029-1046页·Zbl 1406.65029号
[30] E.A Hirsch,《sat的两个新上界》,载于《第九届ACM-SIAM离散算法研讨会论文集》,SIAM,费城,1998年,第521-530页·Zbl 0936.68113号
[31] R.Impagliazzo、R.Paturi和F.Zane,哪些问题具有强指数复杂性?,J.计算。系统科学。,63(2001年),第512-530页·Zbl 1006.68052号
[32] N.Katoh和K.Iwano,《寻找平面中点的K个最远对和K个最近/最远双色对》,载于《第八届计算几何年度研讨会论文集》,SCG'921992,第320-329页·Zbl 0818.68141号
[33] M.B\aek Tejs Knudsen,二次时间中的加法扳手和距离神谕,第44届国际自动化、语言和编程学术讨论会论文集,2017年ICALP,华沙,2017年,第64:1-64:12页·Zbl 1441.68189号
[34] F.Le Gall,矩形矩阵乘法的更快算法,摘自第53届IEEE计算机科学基础研讨会论文集,FOCS 2012,新泽西州新不伦瑞克,2012年,第514-523页。
[35] F.Le Gall,张量的幂和快速矩阵乘法,《符号和代数计算国际研讨会论文集》,ISSAC’14,日本神户,2014年,第296-303页·Zbl 1325.65061号
[36] R.Li,解决SETH与近似稀疏定向未加权直径(达到(NU)NSETH),预印本,https://arxiv.org/abs/2008.05106, 2020.
[37] T.C.Lin、M.J.Wu、W.J.Chen和B.Y.Wu,《计算巨大社交网络的直径》,《2016年国际计算机研讨会论文集》,2016年,第6-11页。
[38] A.Lincoln、V.Vassilevska Williams和R.Williams,《稀疏图中最短循环和路径的紧硬度》,载于《第29届ACM-SIAM离散算法研讨会论文集》,SIAM,费城,2018年,第1236-1252页·Zbl 1403.68168号
[39] S.Pettie,实加权图上所有对最短路径的新方法,Theoret。计算。科学。,312(2004),第47-74页·Zbl 1071.68084号
[40] R.Paturi、P.Pudlaík、M.E.Saks和F.Zane,《(k)-SAT的改进指数时间算法》,J.ACM,52(2005),第337-364页·Zbl 1297.68217号
[41] S.Pettie和V.Ramachandran,实加权无向图的最短路径算法,SIAM J.Compute。,34(2005),第1398-1431页·Zbl 1078.05080号
[42] M.Pǎtraşcu和L.Roditty,《超越thorup-zwick界限的距离预言》,第51届计算机科学基础年度研讨会论文集,IEEE,2010年,第815-823页·Zbl 1310.68117号
[43] M.Patrascu、L.Roditty和M.Thorup,稀疏图的距离神谕的新无限性,载于第53届计算机科学基础年度研讨会(FOCS)论文集,IEEE,2012年,第738-747页。
[44] D.Peleg、L.Roditty和E.Tal,《网络直径和周长的分布式算法》,收录于《自动化、语言和编程学报:第39届国际学术讨论会》,ICALP 2012,英国沃里克,第二部分,2012年,第660-672页·Zbl 1343.68283号
[45] L.Roditty和V.Vassilevska Williams,稀疏图直径和半径的快速近似算法,第45届ACM计算理论研讨会论文集,STOC’13,纽约,2013年,第515-524页·Zbl 1293.05184号
[46] A.Rubinstein和V.Vassilevska Williams,《Seth vs.approximation》,ACM SIGACT News,50(2019),第57-76页。
[47] T Schoning,k-sat和约束满足问题的概率算法,载于第40届计算机科学基础年会(FOCS)论文集,IEEE,1999年,第410-414页。
[48] R.Seidel,关于无权无向图中的全对最短路径问题,J.Compute。系统科学。,51(1995),第400-403页·兹比尔1295.05240
[49] C.Sommer,All-pairs近似最短路径和距离预言预处理,第43届国际自动化、语言和编程学术讨论会(ICALP 2016),LIPIcs。莱布尼茨国际程序。通知。55,Schloss Dagstuhl,Wadern,2016年,第55:1-55:13页·Zbl 1388.68241号
[50] A.Stothers,《矩阵乘法的复杂性》,爱丁堡大学博士论文,2010年。
[51] A.Shoshan和U.Zwick,带整数权重的无向图中的所有对最短路径,第40届计算机科学基础年会,IEEE,1999年,第605-614页。
[52] M.Thorup,线性时间内具有正整数权重的无向单源最短路径,J.ACM,46(1999),第362-394页·兹比尔1065.68597
[53] M.Thorup和U.Zwick,《紧凑路由方案》,载于2001年第13届ACM并行算法和架构研讨会(SPAA)论文集,第1-10页。
[54] M.Thorup和U.Zwick,《近似距离预言》,J.ACM,52(2005),第1-24页·Zbl 1175.68303号
[55] V.Vassilevska Williams,《简单问题的硬度:基于强指数时间假设等流行猜想的硬度》(特邀演讲),第十届参数化和精确计算国际研讨会,IPEC 2015年,2015年,希腊帕特拉斯,2015年第17-29页·Zbl 1378.68054号
[56] R.Williams,最优约束满足的一种新算法及其含义,Theoret。计算。科学。,348(2005),第357-365页·兹比尔1081.68095
[57] V.Vassilevska Williams,《矩阵乘法速度快于coppersmith-winograd》,载于《第44届美国计算机学会计算理论研讨会论文集》,美国计算机学会,2012年,第887-898页·Zbl 1286.65056号
[58] R.Williams,《通过电路复杂性实现更快的全对最短路径》,载于《计算机理论研讨会论文集》,STOC 2014年,纽约,2014年,第664-673页·Zbl 1315.68282号
[59] V.Vassilevska Williams,《关于算法和复杂性中的一些细粒度问题》,载于《ICM学报》,第3卷,《世界科学》,新泽西州恩格尔伍德克利夫斯,2018年,第3431-3472页。
[60] D.P.Woodruff,附加扳手、仿真器等的下限,第47届IEEE计算机科学基础研讨会论文集,2006年,FOCS’06,第389-398页。
[61] V.Vassilevska Williams和R.Williams,路径、矩阵和三角形问题之间的次三次等价,第51届计算机科学基础年度研讨会论文集,IEEE,2010年,第645-654页。
[62] U.Zwick,使用桥接集和矩形矩阵乘法的所有对最短路径,J.ACM,49(2002),第289-317页·Zbl 1326.05157号
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