×

导管原位癌游离边界的双参数识别。 (英语) Zbl 1522.35516号

小结:在本文中,我们研究了用自由边界条件模拟导管原位癌(DCIS)的双参数识别的反问题。基于DCIS模型的特点,我们提出了一个在两个不同时刻进行切口活检测量的导管原位癌(IPDCIS)反问题。与其他文献中的数据相比,这种测量方法更可行,更容易获得。此外,还证明了IPDCIS的唯一解。将同时确定未知参数和边界函数的IPDCIS转化为一个优化问题,该问题可以通过粒子群优化(PSO)方法来解决。数值模拟结果验证了该方法的有效性和IPDCIS公式的准确性。根据临床切口活检的信息,建立了肿瘤生长模式切口诊断的数学模型,并基于所提出的数学模型确定了模型中的未知系数。

MSC公司:

92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
92立方37 细胞生物学
92立方 病理学、病理生理学
92 C50 医疗应用(通用)
35兰特 PDE的反问题
35兰特 偏微分方程的自由边界问题
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
35A01型 偏微分方程的存在性问题:全局存在、局部存在、不存在
35A02型 偏微分方程的唯一性问题:全局唯一性、局部唯一性、非唯一性
35K05美元 热量方程式
65K10码 数值优化和变分技术
90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题反问题的数值方法
65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题适定问题的数值方法
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解;正规化
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Byrne,H。;Chaplain,M.,《在有或无抑制剂的情况下非坏死肿瘤的生长》,Math Biosci,130,151-181(1995)·Zbl 0836.92011号
[2] Byrne,H。;Chaplain,M.,《抑制剂存在和不存在时坏死肿瘤的生长》,Math Biosci,135,187-216(1996)·Zbl 0856.92010号
[3] Xu,Y.,导管原位癌的自由边界问题模型,离散Contin Dyn系统Ser B,4,1,337-348(2004)·Zbl 1050.35158号
[4] 弗里德曼,A。;Reitich,F.,肿瘤生长数学模型分析,《数学生物学杂志》,38,262-284(1999)·Zbl 0944.92018号
[5] 弗里德曼,A。;Reitich,F.,自由边界问题解析解的对称破缺分支:肿瘤生长模型的应用,Trans-Amer Math Soc,3531587-1634(2000)·Zbl 0983.35019号
[6] 沃德,JP;King,JR.,无精子生长的数学建模,数学应用医学生物学杂志,14,39-69(1997)·Zbl 0866.92011号
[7] 病房,JP;King,JR.,《无血管瘤生长的数学建模II:生长饱和建模》,IMA J数学应用医学生物学,16,171-211(1999)·Zbl 0943.92019号
[8] Xu,Y.导管原位癌的数学模型及其特征稳态解。作者:Begehr H、Gilbert RP、Muldoon ME、Wong MW,编辑。分析进展。新加坡:世界科学;2005年·Zbl 1087.92045号
[9] Xu,Y.,带积分条件的扩散方程自由边界问题,Appl Anal,85,9,1143-1152(2006)·Zbl 1122.35157号
[10] Xu,Y.,抛物型复方程的自由边界问题,复变椭圆Equ,51,8-11,945-951(2006)·Zbl 1122.35158号
[11] Xu,Y.导管原位癌自由边界模型的逆问题。收录人:Begehr H,Nicolosi F,编辑。分析方面取得更多进展。新加坡:世界科学出版社;2008年,第1429-1438页·Zbl 1187.35287号
[12] Franks,SJ;HM Byrne;Mudhar,HS,乳腺原位粉刺导管癌的数学建模,《数学医学生物学》,第20期,第277-308页(2003年)·Zbl 1039.92021号
[13] Xu,Y。;Gilbert,R.,导管原位癌数学模型提出的一些反问题,数学计算模型,49,814-828(2009)·Zbl 1165.65388号
[14] 李,H。;Zhou,J.,具有初值和时间相关边界的抛物方程的正问题和反问题,Appl Ana,95,6,1307-1326(2016)·Zbl 1338.35202号
[15] 李,H。;Xu,Y。;Zhou,J.,由DCIS数学模型产生的自由边界问题,数学方法应用科学,40,3566-3579(2017)·Zbl 1370.35155号
[16] 周,J。;Xu,Y。;Li,H.,解决DCIS模型相关自由边界问题的另一种方法,Appl Anal,100,15,3244-3258(2021)·Zbl 1477.35320号 ·doi:10.1080/00036811.2020.1715369
[17] 密歇根州伊凡诺夫,热方程自由边界反问题,Ukr Math J,55,1086-1098(2003)·Zbl 1142.35625号
[18] Xu,D.,纺织品内部热湿传递的数学建模及相应的纺织材料设计反问题(2014),北京:科学出版社,北京
[19] 刘凯。;Xu,Y。;Xu,D.,DCIS自由边界问题模型和相关反问题的数值算法,Appl Anal,9911181-1194(2020)·兹比尔1442.65231 ·doi:10.1080/00036811.2018.1524139
[20] 侯赛因,MS;Lesnic,D。;Ivanchov,MI,《自由边界的多时间相关系数识别热问题》,应用数值数学,99,24-50(2016)·Zbl 1329.65212号
[21] 彭,FX。,冷冻切片和石蜡切片对乳腺肿瘤病理诊断准确性的比较研究,中华人民共和国医学,15,5,195-196(2020)
[22] Fu,Y。;于,XL。,中国13243例乳腺病变术中冰冻切片诊断的回顾性分析,Chin Medi J,35,2,258-263(2007)
[23] Taylor,M.,偏微分方程III,非线性方程(1996),纽约:施普林格,纽约·Zbl 0869.35004号
[24] Evans,L.,偏微分方程(1998),普罗维登斯:美国数学学会,普罗维登斯·Zbl 0902.35002号
[25] Zorich Vladimir,A.,《数学分析II》(2016),纽约:Springer,纽约·Zbl 1331.00005号
[26] 王毅,逆问题的计算方法及其应用(2007),北京:高等教育出版社,北京
[27] Wang,Z。;邱,S。;Ruan,Z.,一种同时识别抛物方程中空间相关源和初值的正则化优化方法,计算数学应用,61345-1357(2014)·Zbl 1350.65107号
[28] 徐,D。;Cheng,J。;周,X.,通过平行孔纺织品的热湿传递模型,J Fiber Bio Inf,3,4,250-255(2011)·doi:10.3993/jfbi03201110
[29] 徐,D。;Cheng,J。;Chen,Y.,低温下纺织材料厚度设计的反问题,《物理学报:第290期会议》(2011)
[30] Xu,D.,基于服装热湿舒适性的纺织材料设计逆问题,Appl Ana,93,2426-2439(2014)·Zbl 1304.35774号
[31] 徐,D。;Ge,M.,《纺织材料设计中的厚度确定:动态建模和数值算法》,《逆Prob》,第28期(2012年)·Zbl 1236.80011号
[32] Yu,Y。;徐,D。;尊敬的YC。,变系数侧向抛物线问题的数值算法,Appl Ana,95,4,874-901(2016)·Zbl 1338.35503号 ·doi:10.1080/00036811.2015.1038995
[33] 刘健,正则化方法及其在不适定问题中的应用(2005),北京:科学出版社,北京
[34] Liu,K.,分层海洋波导中源和散射体的快速成像,SIAM成像科学杂志,14,224-245(2021)·Zbl 07430592号
[35] H.阿马利。;周,Y。;Liu,K.,逆介质散射问题的最佳网格尺寸,SIAM J Numer Anal,58,733-756(2020)·Zbl 1431.65249号
[36] Liu,K.,分层海洋波导中不均匀性的近场成像,计算物理杂志,398(2019)·Zbl 1453.65394号
[37] Cheng,J。;Yamamoto,M.,Tikhonov正则化中正则化参数的先验选择的一种新策略,逆问题,16,L31-L38(2000)·兹比尔0957.65052
[38] Kennedy,J,Eberhart,R.粒子群优化。1995年,《IEEE神经网络国际会议论文集》,珀斯。第4卷。1995年,第1942-1948页。
[39] Clerc,M.,粒子群优化(2006),伦敦:Recherche,伦敦·Zbl 1130.90059号
[40] Lazinica,A.,粒子群优化(2009),Kirchengasse:InTech,Kirchenchasse
[41] 帕索普洛斯,K。;Vrahatis,M.,《粒子群优化与智能:进展与应用》(2010),芝加哥:信息科学参考,芝加哥
[42] Xu,Y。;徐,D。;Zhang,L.,确定纺织品厚度的一个新的反问题,inverse Probl Sci-Eng,23,46335-650(2015)·Zbl 1326.80012号 ·doi:10.1080/17415977.2014.933827
[43] 罗宾斯,H。;Monro,S.,《随机近似法》,《数学统计年鉴》,22400-407(1951)·Zbl 0054.05901号
[44] Jin,B。;Lu,X.,关于随机梯度下降的正则性,逆Prob,35,1(2018)
[45] Dieuleveut,A。;Bach,F.,大步距非参数随机逼近,Ann Statist,44,4,1363-1399(2016)·Zbl 1346.60041号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。