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评估CFD方法,以预测简化和复杂汽车模型周围的流量。 (英语) Zbl 1521.76276号

摘要:对雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)、非定常雷诺平均纳维-斯托克斯(URNS)、延迟分离涡流模拟(DDES)和格子玻尔兹曼方法(LBM)的预测能力和计算成本进行了全面评估,用于SAE缺口背流和DrivAer快速背流模型周围的流动。通过比较,所有方法预测的阻力约为实验值的10%。然而,由于预测的流场偏离了非定常方法,也偏离了流动分离发展地区的实验,因此这种准确性对RANS来说是误导性的。在DrivAer模型的旋转车轮流中尤其如此,RANS预测后轮周围会出现大量分离,从而改变了车辆尾迹的结构。在这些高度分离的流动区域中,非定常方法被证明更加准确和稳健,尽管对旋转轮周围的流动进行比较并不能确定哪些方法提供了合适的预测能力。尽管改进了流量预测,但事实证明,URANS和DDES的成本明显高于RANS,而LBM提供了与URANS/DDES相当的精度,成本大大降低。

MSC公司:

76G25型 一般空气动力学和亚音速流动
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全文: 内政部

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