宋凯生 酒店行业应用中多余零点、过/欠分散和多模态的同步统计建模。 （英语） Zbl 1521.62487号 J.应用。斯达。 48，第9期，1603-1627（2021）. 摘要：我们提出了基于广义Hermite分布的零膨胀统计模型，用于同时建模过零点、过/欠色散和多模态。这些新模型既节省又非常灵活，允许通过均值、离散度和零膨胀参数直接引入协变量。为了适应离散参数的区间不等式约束，我们为协变量相关的离散回归模型提出了一个新的链接函数。我们推导了无协变量和协变量相关模型中零通货膨胀的分数检验。为了检验零通货膨胀的有效性，进行了分数检验和似然比检验。当计算似然比统计数据变得困难时，分数测试提供了一个有用的工具。我们分析了从一家度假酒店和一家城市酒店最近发布的两个实际数据集中提取的几个酒店预订取消数据集。这些提取的对消数据集同时揭示了过零点、过/欠色散和多模态的复杂特征，使得用现有方法分析它们变得困难。将所提出的方法应用于抵消数据集说明了模型的实用性和灵活性。 引用于1文件 理学硕士： 62至XX 统计 关键词：协变量相关离散;多余零;多模态;过度/不足分配;零膨胀回归模型;零膨胀广义Hermite分布 软件：最大Lik;隐士;马克斯利克;countreg（计数寄存器）;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-S.Song}，J.Appl.（文本{K..S.宋}，J应用）。Stat.48，No.9，1603--1627（2021；Zbl 1521.62487） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] N.安东尼奥。；阿尔梅达。；Nunes，L.，《酒店收入管理大数据：探索取消驱动因素以了解预订取消行为》，康奈尔酒店Quart。，60, 298-319 (2019) ·doi:10.1177/1938965519851466 [2] N.安东尼奥。；阿尔梅达。；Nunes，L.，酒店预订需求数据集，Data。简要介绍。，22, 41-49 (2019) ·doi:10.1016/j.dib.2018.11.126 [3] N.安东尼奥。；阿尔梅达。；Nunes，L.，《预测酒店预订取消以减少不确定性并增加收入》，《旅游管理》。螺柱，13，25-39（2017）·doi:10.18089/tms.2017.13203 [4] Bohning，D。；迪茨，E。；施拉特曼，P。；Mendonca，L。；Kirchner，U.，《牙科流行病学中的零膨胀泊松模型和衰减、缺失和填充的Teech指数》，J.Royal Stat.Soc.A，162195-209（1999）·doi:10.1111/1467-985X.00130 [5] 邓，D。；Paul，S.，广义线性模型中零通货膨胀和过度分散的分数检验，Stat.Sin。，15, 257-276 (2005) ·兹比尔1059.62077 [6] 福克，M。；Vieru，M.，《酒店客人取消预订行为建模》，Int.J.Contemp。酒店管理。，30, 3100-3116 (2018) ·doi:10.1108/IJCHM-08-2017-0509 [7] Giles，D.E.，《建模膨胀计数数据In L.Oxley and D.Kulasiri，eds.》，《2007年MODSIM国际建模与仿真大会论文集》，（2007），第919-925页 [8] Giles，D.E.，多模态计数数据的Hermite回归分析，经济学。公牛。，30, 2936-2945 (2010) [9] 古普塔，R。；Jain，G.，广义Hermite分布及其性质，SIAM。J.应用。数学。，27, 359-363 (1974) ·Zbl 0302.60010号 ·doi:10.1137/0127027 [10] Gurland，J.，复合分布和广义分布之间的一些相互关系，生物统计学，44，265-268（1957）·Zbl 0084.14003号 ·doi:10.1093/biomet/44.1-2.265 [11] Hall，D.B.，《随机效应的零膨胀泊松和二项回归：案例研究》，《生物统计学》，561030-1039（2000）·Zbl 1060.62535号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2000.01030.x [12] Henningsen，A。；Toomet，O.，maxLik：R，Compute中最大似然估计的包。统计，26，443-458（2011）·Zbl 1304.65039号 ·doi:10.1007/s00180-010-0217-1 [13] Jansakul，北卡罗来纳州。；Hinde，J.，零膨胀泊松模型的分数测试，计算。统计数据分析。，40, 75-96 (2002) ·Zbl 0993.62013.中 ·doi:10.1016/S0167-9473（01）00104-9 [14] Jansakul，N。；Hinde，J.P.，零膨胀负二项模型中超零模型的分数测试，Commun。统计模拟。计算。，38, 92-108 (2009) ·Zbl 1161.62005年 ·doi:10.1080/03610910802421632 [15] 坎普，C.D。；Kemp，A.W.，“隐居”分布的一些特性，《生物统计学》，52，381-394（1965）·Zbl 0142.16004号 [16] 克莱伯，C。；Zeileis，A.，使用根图可视化计数数据回归，《美国统计》，70，296-303（2016）·兹比尔07665888 ·doi:10.1080/00031305.2016.1173590 [17] Lambert，D.，《零膨胀泊松回归及其在制造缺陷中的应用》，Technometrics，34，1-14（1992）·Zbl 0850.62756号 ·doi:10.2307/1269547 [18] 莫拉莱斯，D。；Wang，J.，《使用数据挖掘预测服务预订收入管理的取消率》，欧洲期刊Oper。第202554-562号决议（2009年）·Zbl 1175.90232号 ·doi:10.1016/j.ejor.2009.06.006 [19] Morina，D。；Higueras，M。；普格，P。；Oliveira，M.，使用R包的广义Hermite分布建模Hermite，R.J.，7/2263-274（2015）·doi:10.32614/RJ-2015-035 [20] Puig，P.，通过其最大似然估计的特性表征加性闭离散模型，并应用于广义Hermite分布，美国统计协会，98，687-692（2003）·Zbl 1040.62006年 ·doi:10.1198/0162145000000594 [21] van den Broek，J.，泊松分布中零通货膨胀的分数测试，生物计量学，51738-743（1995）·Zbl 0825.62377号 ·doi:10.2307/2532959 [22] Wood，S.N.，通过引导重新启动最小化包含虚假局部极小值的模型拟合目标，生物统计学，57，240-244（2001）·Zbl 1209.62368号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00240.x [23] 向，L。；A.李。；Yau，K。；McLachlan，G.，《零膨胀泊松混合回归模型中过度分散的分数检验》，Stat.Med.，261608-1622（2007）·数字对象标识代码：10.1002/sim.2616 [24] 谢，M。；他，B。；Goh，T.，统计过程控制中的零膨胀泊松模型，计算。统计分析。，38, 191-201 (2001) ·Zbl 1095.62517号 ·doi:10.1016/S0167-9473（01）00033-0 [25] 谢凤。；魏，B。；Lin，J.，零膨胀广义泊松混合回归模型的得分检验，计算。统计数据分析。，53, 3478-3489 (2009) ·Zbl 1453.62254号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.02.017 [26] Zeileis，A.和Kleiber，C.，countreg:计数数据回归，R包，（2016）。可在http://R-Forge.R-project.org/projects/countreg/ [27] 泽利斯，A。；克莱伯，C。；Jackman，S.，R中计数数据的回归模型，J.Stat.Soft。，27, 1-25 (2008) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。