马克·辛兹格·达安吉洛;索菲亚·斯塔切娃;亨氏Koeppl 再见，线性，再见：随机环境中线性CRN平均值的量化。 （英语） Zbl 1521.60043号 数学杂志。生物。 87，第3期，第43号论文，40页（2023年）. 摘要：细胞内的分子反应本质上是随机的，细胞通常具有不同的形态特征或与异质环境相互作用。因此，由于这些内在和外在原因，细胞群表现出异质性。尽管专注于剖析这种异质性的最新研究使用了单细胞测量，但仅显示平均表达水平的大量数据仍在常规使用中。异质性的指纹也存在于大量数据中，尽管直接测量是隐藏的。特别是，这种异质性可以通过与低丰度环境物种的双分子相互作用影响平均表达水平。我们对嵌入离散状态马尔可夫环境中的线性反应系统类进行了严格的陈述。我们提供的平稳平均值的解析表达式取决于线性子系统的反应速率常数，以及马尔可夫环境的生成器和平稳分布。我们证明了环境对平稳平均值的影响。也就是说，我们展示了当嵌入式系统与环境相比速度快时，异构情况如何偏离准静态（Q.SS）情况。 MSC公司： 60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用 60K37型 随机环境中的进程 92立方37 细胞生物学 92立方厘米 系统生物学、网络 关键词：细胞异质性;化学反应网络;离散状态马尔可夫环境;解析表达式;平稳平均值;零级和一级质量作用动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Sinzger-D'Angelo}等人，《数学杂志》。生物学87，第3期，论文43，40页（2023；Zbl 1521.60043） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] Anderson DF，Kurtz TG（2015），《生物化学系统的随机分析》，第674卷。施普林格，俄亥俄州立大学数学生物科学研究所MBI，Cham·Zbl 1402.92004号 [2] Bartholomay，AF，化学反应的随机模型：I.单分子反应过程理论，公牛数学生物学，20，3，175-190（1958）·doi:10.1007/BF02478297 [3] Bartholomay，AF，《应用于酶动力学的统计动力学随机方法》，生物化学，1,223-230（1962）·doi:10.1021/bi00908a005 [4] 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