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陈坤；陈，Ngai Hang；姚春叶；胡杰

空间数据的惩罚Whittle可能性。 （英语） Zbl 1520.62114号

《多元分析杂志》。 195，文章ID 105156，21 p.（2023）.
摘要：空间数据的推断具有挑战性，因为拟合合适的参数模型通常很困难。惩罚类hood方法已成功地用于时间序列分析中的各种非参数函数估计问题。然而，它在空间分析方面还没有得到很好的发展。本文提出了一种惩罚Whittle似然方法，用于规则空间数据谱密度函数的非参数估计。特别是，估计的光谱密度是基于Whittle似然和粗糙度惩罚的准则的最小值。该方法将几种常用的非参数密度估计方法聚合到一个相干的框架中。在温和的假设下，在不假设高斯性的情况下，导出了所提估计的渐近性质。此外，还开发了一种计算效率高的方法来优化惩罚似然函数。仿真结果和实际数据示例也说明了该方法的有限样本性能。

MSC公司：

62米15 随机过程和谱分析的推断
62G07年 密度估算
62立方米 空间过程推断

关键词：

适应性平滑；频域；正规化；空间晶格数据；空间周期图
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Chen}等人，《多元分析杂志》。195，文章ID 105156，21 p.（2023；Zbl 1520.62114）
全文： DOI程序

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